申请试用
HOT
登录
注册
 

JuiceFS Meetup |云上如何构建低成本高吞吐存储平台 ?

时间:
2022/09/25 14:00 - 16:00
地点:
研讨会直播
名额:
可容纳100人
发布方:
Juicedata

AI 在金融领域的应用正变得越来越深入。将 AI 算法应用于量化投研后,数据挖掘、处理效率大幅提升,量化投资策略变得更加丰富。

在使用 AI 进行量化交易策略开发时 ,会产生大量离线任务,任务量波动巨大,短时间内可从 0 上升到上万任务量,本地存储无法灵活地弹性伸缩,量化机构开始考虑上云。

  • AI+量化投研场景给底层存储带来哪些挑战?
  • 量化机构为什么会选择公有云?
  • 云上有哪些低成本高吞吐的存储方案?
  • JuiceFS 在传统高性能计算平台和 Kubernetes 上如何应用?

本次活动,我们邀请到量化投资领域新秀 Metabit Trading 分享他们的创新实践,Juicedata 团队也将继续带来我们的行业观察。

时间

2022 年 9 月 25 日(本周日)下午 14:00-16:00

活动议题

Topic 1:如何为AI+ 量化研究场景构建存储平台

分享人:李健弘, Metabit Trading- Engineering manager of Research infra,专注于在量化研究领域搭建机器学习平台和高性能计算平台。在加入 Metabit Trading 之前,曾在 Facebook 担任高级工程师。

演讲概要

  • AI + 量化研究场景有哪些特点?为什么选择使用公有云 ?
  • 常见应用场景对存储有哪些新要求?
    • 小文件的读写支持;
    • 热数据的高性能读写;
    • 冷数据的低成本存储;
    • QoS、权限隔离、subdir mounting;
    • 训练 pipeline 的数据加速
  • POSIX Filesystem 选型和对比:云厂商服务(CPFS\FSx, NAS\EFS) & JuiceFS
  • JuiceFS 在各场景中的应用与价值
  • JuiceFS 调优

Topic 2:基于 Kubernetes 搭建的 AI 平台如何选择存储方案

分享人:苏锐,Juicedata 合伙人,作为 1 号成员参与创建 JuiceFS,一直深度参与在开源社区中支持开发者使用 JuiceFS。

演讲概要

  • AI 场景中,数据存储需的关键能力有哪些?
  • 为什么用 K8s 搭建 AI 平台?
  • 选型比较(公有云NAS\ GPFS\ Gluster\Ceph\ Minio\ Lustre\ Alluxio)
  • JuiceFS 在 AI 场景中的关键能力

现场问答 & 互动

欢迎大家 9 月 25 日下午 14:00 准时参与 JuiceFS Meetup ,我们不见不散!

欢迎加入交流群:

image.png

image.png

00
00
小时
00
分钟
00
公众号
确认
3秒后跳转登录页面
去登陆