从零开始构建企业级推荐系统

议题介绍

最近几个月有很多人咨询我怎么从零开始搭建企业级推荐系统，大家最大的困惑是不知道怎么下手，也不知道用什么算法合适，对为什么做推荐以及对推荐算法价值的预期也没有明确的想法和概念。

基于上面的困惑，本次分享详细说明从零开始搭建一套企业级推荐系统需要考虑的问题及相应的对策，将搭建推荐系统中涉及到的知识点、关注点、可能存在的问题体系化地进行归类总结。本篇文章作者基于5W3H思考框架来讲解构建推荐系统中需要关注的问题，主要包括如下几个主题：

1. 你的产品需要推荐系统吗
2. 让谁来搭建推荐系统
3. 在产品的什么阶段搭建推荐系统
4. 搭建什么样的推荐系统
5. 怎么搭建推荐系统
6. 关于构建推荐系统的资源投入
7. 对推荐系统价值的预期
8. 几个具体实用的建议

这次分享的主题，不管是对于想从事推荐系统开发的同学，还是对于已经在做推荐的同学，都可以让你从更全面的视觉来看待推荐系统，给你提供一份搭建企业级推荐系统的参考指南，帮助大家系统化、有针对性地思考，让大家尽量少走弯路。

讲师介绍

刘强，硕士学历，09年毕业于中国科学技术大学数学系。有近10年大数据与推荐系统相关经验，精通大数据与推荐系统。

目前负责上海千杉网络技术发展有限公司大数据与人工智能团队(千杉网络是一家聚焦于客厅端智能电视/智能盒子上的视频类应用、为用户提供基于家庭端的视频点播服务的互联网公司，主要产品电视猫目前有超过五百万DAU，是客厅端最主流的视频应用之一。)。在公司7年多时间里，一手组建了大数据与人工智能团队，从零开始搭建公司的大数据平台，将数据分析、数据可视化、推荐系统、搜索等大数据及AI能力应用于公司业务中，目前公司近30%的流量来源于推荐搜索，具备丰富的项目实战经验。

业余时间维护“大数据与人工智能”公众号，平时在公众号撰写推荐系统相关文章，目前已经完成近30篇推荐系统的深度文章，约30万字。文章被infoQ、CSDN、第四范式先荐等主流媒体及公众号转载，得到用户的一致好评。

在过去的一年内为多家中小型互联网公司(流媒体、在线教育、跨境电商等)提供技术咨询，帮助他们从零到一构建个性化推荐系统，在我和这些企业的良好协作下，推荐系统都能快速上线，并最终取得了很好的商业价值。个人在业界也获得了非常好的口碑！