推荐系统在家庭智能终端上的应用

分享简介

本次分享主要讲解推荐系统在家庭智能终端上的应用。家庭智能终端一般用遥控器操作，面对的受众是家庭用户，因此构建推荐系统有自身的特点。由于操作没有移动端快捷方便，推荐系统的价值会更加凸显出来。

作者基于自己在电视猫8年推荐系统工程实践经验，讲解在家庭智能终端上构建个性化推荐系统遇到的困难与挑战。并以我们公司的产品电视猫为例，讲解我们是怎么解决这些问题的，我们构建个性化推荐的产品方法论、算法体系与工程实现细节，梳理我们构建推荐系统过程中的经验与教训。最后结合作者自己的理解，对推荐系统在家庭智能终端上的未来优化与发展方向提出一些思考。

讲师介绍

刘强，硕士学历，09年毕业于中国科学技术大学数学系。有近10年大数据与推荐系统相关经验，精通大数据与推荐系统。

目前负责上海千杉网络技术发展有限公司大数据与人工智能团队(千杉网络是一家聚焦于客厅端智能电视/智能盒子上的视频类应用、为用户提供基于家庭端的视频点播服务的互联网公司，主要产品电视猫目前有超过五百万DAU，是客厅端最主流的视频应用之一。)。在公司7年多时间里，一手组建了大数据与人工智能团队，从零开始搭建公司的大数据平台，将数据分析、数据可视化、推荐系统、搜索等大数据及AI能力应用于公司业务中，目前公司近30%的流量来源于推荐搜索，具备丰富的项目实战经验。

业余时间维护“大数据与人工智能”公众号，平时在公众号撰写推荐系统相关文章，目前已经完成近30篇推荐系统的深度文章，约30万字。文章被infoQ、CSDN、第四范式先荐等主流媒体及公众号转载，得到用户的一致好评。

在过去的一年内为多家中小型互联网公司(流媒体、在线教育、跨境电商等)提供技术咨询，帮助他们从零到一构建个性化推荐系统，在我和这些企业的良好协作下，推荐系统都能快速上线，并最终取得了很好的商业价值。个人在业界也获得了非常好的口碑！