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小企业数字初始化指数2.0白皮书2021
由戴尔中国小企业事业部与IDC联合呈现
- 国内国际双循环背景下小企业生存现状
- 计算密集型小企业数字初始化指标变化、生存能力与IT布局分析
- 小企业典型行业洞察与典型案例
- IDC观点:基于平台的开放模式将成为计算密集型小企业的主流业务形态
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1 . 2021年中国 小企业数字初始化指数2.0白皮书 由戴尔中国小企业事业部与IDC联合呈现 扫码添加戴尔专业顾问 分享办公小贴士 新品速递抢先看 尊享一对一售前服务 尊享IT采购超值折扣
2 .目 录 一.国内国际双循环背景下小企业生存现状 03 1.国内国际双循环背景下小企业的变化 03 2.国内国际双循环给小企业带来的机遇 06 二.计算密集型小企业数字初始化指标变化、生存能力与IT布局分析 07 1.计算密集型小企业数字初始化指数在数字化办公和新技术应用方面表现较好 11 2.计算密集型小企业生存能力显著高于小企业平均水平 12 3.计算密集型小企业围绕技术架构、数据管理和硬件配置三方面进行IT布局 14 三.小企业典型行业洞察与典型案例 17 1.计算密集型小企业持续加大数据平台与计算能力投入,应对海量数据计算要求 17 2.计算密集型小企业典型案例 18 四.IDC观点: 基于平台的开放模式将成为计算密集型小企业的主流业务形态 19 01
3 . 图表目录 图表 1-我国小企业数量与从业人员增长情况 03 图表 2-我国小企业2019-2020年行业结构变化情况 04 图表 3-国内国际双循环给小企业带来的影响 05 图表 4-小企业类型划分 07 图表 5-与2019年相比,我国小企业整体数字初始化指数变化情况 08 图表 6-2020年我国小企业整体数字化成熟度情况 10 图表 7-数字化给小企业的价值 10 图表 8-2020年计算密集型小企业数字初始化指数变化情况 11 图表 9-2020年计算密集型小企业的IT投入的方向 12 图表 10-2020年计算密集型小企业数字化成熟度 13 图表 11-计算密集型小企业未来一年在新技术相关的IT投入增加预计 13 图表 12-不同行业计算密集型小企业面临的主要业务问题 14 图表 13-不同行业计算密集型小企业现有IT布局情况 16 02
4 .国内国际双循环背景下 01 小企业生存现状 1.国内国际双循环背景下小企业的变化 我国于2020年5月提出了经济内循环的概念,并提出“逐步形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互 促进的新发展格局”。 整体来看,我国提出的国内国际双循环会在强化国产自主可控能力、完善产业技术与 供应链、释放国内消费空间等方面持续发挥作用。 在国内国际双环背景下,小企业在企业数量、行业结构以 及生存能力等方面都有了较大变化。 小企业的数量与从业人员持续上涨 到2020年末,我国小企业数量突破4000万家,同比增长13.0%1,其中1-10人的微型企业占比达 到77.8%,10-99人的小企业数量近1000万家,这说明小企业作为重要的市场主体,具备较强的 活力与持续发展的能力。 就从业人员数量来看,我国小企业从业人数保持上涨。小企业在吸纳就业方面不断发挥积极作 用,到2020年末,我国小企业解决就业人数达到4.2亿人2,而且一直处于正向增长态势,小企业 在缓解我国就业压力方面做出了卓越贡献。 图1 我国小企业数量与从业人员增长情况 中国小企业数量(单位:万家) 中国小企业员工数量(万人) 5000 15% 5000 42626.5 15% 41002.5 38288.6 39794.2 4000 4000 10% 10% 3000 3000 2000 2000 5% 5% 1000 1000 4.0% 3.9% 3.0% 0 0% 0 0% 2017 2018 2019 2020 2017 2018 2019 2020 小企业数量 增长率 小企业员工数量 增长率 数据来源:天眼查及国家统计局,IDC综合整理 1、根据国家统计局和相关机构2020年发布的最新数据,IDC测算出目前小企业数量达到4469.7万家。 2、计算方法/数据源:1.统计局获取全国人口数,2.结合其他公开数据源(如,教育局发布的学生数,统计局城镇/乡村人口数) ,整理出劳动年龄的人口数,3.综合不同规模企业的数 量,根据模型计算出小企业的员工数。 03
5 .从行业结构来看,国内国际双循环对服务类与消费类相关行业产生直接利好。 2020年,我国专业服务业小企业数量达到1203.3万家,增长率达到 专业服务业小企业增长迅速。 18.9%,其中应用开发与服务、IT硬件集成服务、商务、法务咨询与设计服务等细分行业均有明显 增长。 贸易及流通领域的小企业增长迅速。国内国际双循环促进了国内消费与商贸往来,在制造能力 保持稳定的情况下,贸易及流通领域的小企业在数量上持续上涨。 图2 我国小企业2019-2020年行业结构变化情况3 2019与2020年不同行业小企业数量变化情况 专业服务业 贸易及流通 制造业 零售业 个人消费服务业 建筑业 交通运输 医疗卫生与公共事业 保险、证券及投资服务业 能源业 教育 媒体业 2019年:3954.1万家 通信 2020年:4469.7万家 0 500 1000 1500 2020年 2019年 数据来源:天眼查及国家统计局,IDC综合整理 3、IDC基于国家统计局与天眼查数据库对各行业小企业进行综合测算得出。 04
6 .国内国际双循环背景下,小企业在市场规模、数字化水平以及订单量等方面持续增长。 国内国际双循环将对我国的消费与生产两极产生明显的拉动,产业结构和供应链体系将更加偏 向于国内企业,这将直接提升小企业的应激能力,加速补齐产业链的各个缺口并大幅提升小企 业的业务自主性与独立性。 根据IDC对小企业的调研发现,国内国际双循环对小企业的发展产生较大利好,包括扩大了国内 市场规模、带动了整体数字化能力、提升了国内订单数量等。 图3 国内国际双循环给小企业带来的影响 市场规模扩大 31.0% 数字化水平提高 27.0% 订单数量增加 25.0% IT应用能力提升 增加C端用户数 增加B端用户数 供应链更加完善 物流需求提升 产品交付更灵活 基本无影响 数据来源:IDC2021年小企业调查数据报告 因此,在国内国际双循环背景下,在企业数量、行业结构、市场环境等角度对小企业的生存与发展产生了较 大利好。 05
7 .2.国内国际双循环给小企业带来的机遇 我们认为,在政策、经济、消费环境与数字技术的多重加持和国内国际双循环背景下,小企业未来发展将充 满机遇。 从政策角度来看,国家充分重视小企业发展。早在2019年8月份,国务院明确提出加快打造“双 创”升级版,向中小企业开放共享资源,支撑中小企业开展技术与商业模式创新。 从经济角度来看,我国持续加大对小企业的资金支持力度。随着小企业的贷款延期还本付息政 策不断推进,未来小企业在信贷、减税以及多样化融资方式等方面均会享受到相关支持,现金流 压力会进一步降低。 未来国内国际双循环 从社会角度看,小企业能够快速灵活地调整业务,来应对消费模式的变革。 将推动消费模式向绿色化、智能化、理性化方向发展,小企业业务灵活,创新能力较强,可以快速 调整业务方向来适应市场变化。 从技术角度看,平台级应用会让小企业充分享受技术红利。大数据、人工智能、5G、云服务、工业 互联网等技术为小企业提供了更加便捷的IT基础设施与坚实的技术底座,未来小企业将充分享 受技术红利,实现业务升级。 总之,在我国经济处于从高速发展转向高质量发展的关键时期,国家提出了国内国际双循环战略,并在政 策、经济、社会和技术等领域为小企业提供了良好的生存环境与发展机会;同时小企业也需要主动拥抱数 字技术,灵活调整业务模式,才能最终享受政策与技术红利,提升生存与发展能力。 06
8 .计算密集型小企业数字初始化 02 指标变化、生存能力与IT布局分析 目前,数字化浪潮席卷全球,并成为推动经济增长的重要引擎。 IDC预测,未来5-10年,我国数字经济占GDP 的比重将达到60%。 我国小企业数量众多,行业布局广泛,占企业主体的数量超过99%,贡献了超过50%的 税收,因此小企业是实现数字技术应用与业务创新的最佳土壤。 为此,IDC对小企业的数字化评测体系进行持续跟踪调研,为保证评测维度的一致性,此次调研仍以数字化 办公、数字化管理、数字化运营、数据管理以及新技术应用作为一级评测指标;并沿用过往对小企业的分类 标准,将小企业分为计算密集型、设计密集型、成长型和起步型四类,用以观测各类小企业数字初始化指标 及其成熟度变化情况。 (数字初始化指标的具体介绍请详见《2020年中国小企业数字初始化指数》白皮书) 图4 小企业类型划分 起步型和成长型小企业典型行业 计算密集型小企业典型行业 软件开发 大数据与云服务 新材料开发 生物基因 AI 成长型小企业 互联网生活服务 ·是指业务成熟,人员稳定,行业覆盖广 计算密集型小企业 ·是指主营业务与AI、生物基因、软件开发 成长型 泛且与IT技术的结合程度较高的小企业 盒大数据与云服务相关的小企业 计算机服务 起步型小企业 设计密集型小企业典型行业 起步型 ·是成长型小企业的初级阶段,正在 寻求生存机会,部门架构不完整,整 电子商务 体水平较弱 广告文创 影视动漫 智能制造 工业制造设计 工程建筑设计 设计密集型小企业 ·是指主营业务为平面设计、3D设计、影视 其他 动漫或工程与建筑相关的小企业 07
9 .整体而言,2020年小企业数字初始化指数在各个指标均有提升。 图5 与2019年相比,我国小企业整体数字初始化指数变化情况 数字化办公 3.58 增长0.13分 新技术应用 数字化管理 3.03 1.95 增长0.21分 增长0.12分 数据管理 数字化运营 2.42 2.03 增长0.25分 增长0.24分 2019年 2020年 数据来源:IDC2021年小企业调查数据报告 就数字化办公而言,整体小企业在多屏办公、协同办公与PC换新方面进步明显。由于计算密集 型小企业的开发环境愈发多样,往往需要跨设备与跨操作系统进行工作,由此在多屏办公方面 的提升较多;随着成长型小企业的运营能力不断提升,由此在协同办公应用方面的得分提升幅 度较大,而起步型小企业虽然在人均电脑台数方面的增长较快,但在PC换新的得分略有下滑, 整体保持平稳。 总体来看,四类小企业在数字化办公的得分与去年相比均有不同程度提升。 08
10 . 就数字化管理而言,整体小企业在客户关系管理软件应用方面提升明显。由于成长型小企业十 分重视客户关系管理,因此在客户关系管理软件的应用方面表现良好,增长很快;由于客户对设 计密集型小企业的设计内容与质量的要求持续提升,为保证设计交付质量,设计密集型小企业 持续加强了设计管理类软件和客户关系管理等软件的应用力度,表现突出;但是由于起步型小 企业在销售与订单管理方面缺乏前瞻规划,得分下滑明显,所以小企业数字化管理与去年相比 整体略涨。 与去年相比,很多设计密集 就数字化运营而言,整体小企业在财务类软件应用方面的提升显著。 型和成长型小企业的订单持续增加,这些小企业加强了业务与财务管理系统的关联,在财务管 理应用软件方面的整体提升幅度较大;同时成长型小企业业务能力不断增强,数字化运营的各 项得分均有提升,由此共同拉升了整体小企业数字化运营的平均得分。 由于大多 就数据管理而言,整体小企业在数据线上及时取用与数据自动化管理水平不断上升。 数设计密集型小企业的设计素材来自于专业的设计平台,因此在业务数据线上及时取用方面的 增长幅度较大;而随着成长型小企业自身的数据来源不断丰富,数据自动化管理水平不断提升, 因此在业务数据的自动收集、标签以及存储以及业务数据线上可视化方面表现较好,拉升了小 企业整体数据管理的平均分值。 就新技术应用而言,整体小企业在公有云应用和传统IT应用方面的表现都有明显提升。尤其是 随着计算密集型型小企业的开发模式逐渐从传统的瀑布式开发向敏捷开发转变,需要通过低代 码开发平台完成开发与交付,因此计算密集型小企业在公有云应用的得分较高;同时疫情让很 多起步型小企业的业务模式从线下为主转变为线上线下融合,为此起步型小企业增加了数据服 务器与终端设备的投入,传统IT的应用能力有了较大提升,共同推升了小企业新技术应用的平 均分值。 针对小企业的数字化得分情况,我们对其进行归百统计,并均等划分为五档,每一档代表不同的数字化成 熟度。 我们认为总得分在0-20分(含20分)的企业信息化水平很低,20-40分(含40分)的企业信息化水平较 低,总得分在40-60分(含60分)的企业信息化水平一般,总得分在60-80分(含80分)的企业信息化水平较 高,总得分在80-100分的企业信息化水平很高。 与2019年相比, “较高”和“很高”水平的小企业数量占比提升很快,而“较低”和“很低”水平的小企业数量占 比下降明显,说明2020年小企业整体数字化水平正逐步走向成熟。 09
11 . 图6 2020年我国小企业整体数字化成熟度情况 2019年小企业整体数字化成熟度 2020年小企业整体数字化成熟度 很高 3.4% 6.1% 增长2.7% 较高 14.6% 25.6% 增长11.0% 一般 34.4% 40.1% 增长5.7% 较低 35.7% 26.3% 下降9.4% 很低 11.9% 1.9% 下降10.0% 数据来源:IDC2021年小企业调查数据报告 小企业的数字化能力与业务能力息息相关,数字能力可以有效提升效率与灵活性、同时降低操作风险和安 全隐患。随着企业业务的发展,需要应用架构与数据平台为业务提供支撑,同时也需要包括硬件、软件、网 络在内的IT技术为应用开发与数据管理提供基础的架构支撑。 数字能力可以提升小企业协同办公效率、促 进并优化小企业业务模式,并在促进流程自动化与技术应用等方面具备较大价值。因此IT技术越成熟,对 业务发展就越有利。 图7 数字化给小企业的价值 办公效率 40% 业务模式 37% 办公模式 34% 协作联动 29% 技术应用 26% 工作能力 23% 人机协同 18% 数据来源:IDC2021年小企业调查数据报告 10
12 .1.计算密集型小企业数字初始化指数在数字化办公和新技术应用方面表现较好 从细分维度来看,在多屏办公、设备性能级别以及公有云应用等方面有了显著提升,拉高了数字化办公和 新技术应用两项指标的平均得分。 图8 2020年计算密集型小企业数字初始化指数变化情况 数字化办公 2.95 增长0.37分 新技术应用 数字化管理 3.11 1.82 增长0.18分 数据管理 数字化运营 2.44 2.29 2019年 2020年 数据来源:IDC2021年小企业调查数据报告 在数字化办公指标体系下,2020年计算密集型小企业在多屏办公方面的表现明显好于去年。计算密集型 小企业的员工以程序开发人员为主,由于开发环境与任务界面多样,多屏显示不仅可以缩短不同任务界面 的切换时间,提供了符合人体工程学设计的显示器还可以大幅降低程序员的工作疲劳感,更大的屏幕与分 辨率也让程序开发人员工作更加舒适,因此越来越多的程序开发人员选择多个屏幕进行日常办公。此外, 由于计算密集型小企业日常需要完成大量数据处理、模型开发与部署测试等工作,因此持续加大了服务器 算力的投入以应对海量计算需求,提升数字化办公效率。 11
13 .在新技术应用指标体系下,2020年计算密集型小企业在公有云应用方面提升明显。将公有云应用的细分 项展开来看,计算密集型小企业中的办公协同(工作文件存储与备份、协同办公、电话会议、视频会议等)、 IT资源(门户网站、数据库、存储资源、计算资源等)和管理类软件的上云比例等选项得分都要高于2019年, 这说明计算密集型小企业在持续改进IT架构,借助公有云计算引擎来提升整体算力,并不断优化工作流程 与交付能力。 2.计算密集型小企业生存能力显著高于小企业平均水平 从IT投入来看,计算密集型小企业更加偏向数字化办公和新技术应用的IT投入,尤其是重视对多屏办公和 服务器等硬件基础设施的投入,同时也加大了业务上云的步伐。从IT成熟度来看,计算密集型小企业数字 化成熟度与去年相比进步显著,尤其是在“较高”和“很高”阶段的数量占比有了明显提升。从生存年限来 看,计算密集型小企业的平均生存年限达到5.6年,远高于平均值的2.5年,这说明增加IT投入并提升数字成 熟度有效提升了计算密集型小企业的生存能力。 图9 2020年计算密集型小企业的IT投入的方向 2020年计算密集型小企业IT增加投入在各个维度的占比情况 计算密集型 平均值 30.0% 28.0% 26.0% 23.7% 24.6% 24.0% 22.0% 20.0% 18.0% 16.0% 14.0% 12.0% 10.0% 数字化办公 数字化管理 数字化运营 数据管理 新技术应用 数据来源:IDC2021年小企业调查数据报告 12
14 . 图10 2020年计算密集型小企业数字化成熟度 2019年计算密集型小企业数字化成熟度 2020年计算密集型小企业数字化成熟度 很高 3.0% 8.4% 增长5.4% 较高 11.1% 21.5% 增长10.4% 一般 39.9% 54.2% 增长14.3% 较低 37.4% 15.9% 下降21.5% 很低 8.6% 0.0% 下降8.6% 数据来源:IDC2021年小企业调查数据报告 未来一年,计算密集型小企业会持续增加IT硬件和新技术相关的IT投入。其中在IT硬件的投入预计将增加 11.8%,尤其会加大对企业级硬件设备(服务器、存储)和PC(台式机、笔记本)的投入,通过提升硬件算力来 强化企业数据应用和挖掘能力。 图11 计算密集型小企业未来一年在IT硬件投入增加预计 未来一年计算密集型小企业在IT硬件投入增加预计 11.8% 2020年 2021年 其他硬件设备及外设,如平板电脑,智能手机,打印耗材等 PC,包括台式机,笔记本等 企业硬件设备,如服务器,存储等 网络建设、数据安全等 数据来源:IDC2021年小企业调查数据报告 13
15 .3.计算密集型小企业围绕技术架构、数据管理和硬件配置三方面进行IT布局 计算密集型小企业以生物基因、大数据、人工智能以及应用开发等行业为主,对数据的计算需求较大,数据 服务器性能是影响其业务发展的关键。一方面,由于随着业务数据量的增多和异构存储环境的变化,更需 要对海量数据进行调用,因此对服务器的IOPS提出了较大挑战;另一方面,计算类业务需要面对多类开发 工具和开发语言环境的反复测试,因此对服务器的高可用和高稳定性也提出了较高的要求。 图12 不同行业计算密集型小企业面临的主要业务问题 大数据服务小企业 生物基因小企业 应用开发小企业 AI类小企业 面临的主要业务问题 面临的主要业务问题 面临的主要业务问题 面临的主要业务问题 24.4% 44.5% 33.3% 35.3% 开发工具复杂 服务器稳定性不佳 本地存储能力较弱 本地存储能力较弱 服务器IOPS依赖度高 平台迁移技术难度大 服务器IOPS依赖度高 开发工具复杂 本地存储能力较弱 开发工具复杂 服务器稳定性不佳 服务器稳定性不佳 平台迁移技术难度大 服务器IOPS依赖度高 开发工具复杂 平台迁移技术难度大 服务器稳定性不佳 本地存储能力较弱 平台迁移技术难度大 服务器IOPS依赖度高 数据来源:IDC2021年小企业调查数据报告 14
16 .基于业务痛点,计算密集型小企业进行了如下布局: 技术架构方面,计算密集型小企业通过持续调配并优化本地与云端计算资源,实现算力 优化。 计算密集型小企业大多将数据服务器采用托管模式,来降低运维成本,但是随着业务量的增加和数 据量的增大,无法第一时间快速部署托管服务器来满足激增的业务数据访问需求,因此一些小企业 购买了一些公有云服务,形成了混合云IT架构。但是混合云的多云架构以及异构数据管理的难度较 大,对网络的要求也较高,因此很多大数据服务和应用开发小企业增加了本地服务器和PC的IT投 入,将对及时性要求较高的数据部署在本地服务器,更好地配合公有云服务完成异构计算。 数据管理方面,计算密集型小企业更加重视数据共享与集成管理。 一方面,很多应用开发小企业习惯通过本地的MyEclipse, Eclipse, IDEA等开发软件编写程序或搭 建架构,并将源代码存储在Linux系统的代码服务器上,更方便团队共享。另一方面,应用开发小企 业的开发环境与测试环境多种多样,产生了大量测试类数据,因此需要优化数据存储结构。一部分 小企业将源代码之外的大量非结构化的非涉密数据存放在云端,并在迁移上云的过程中加大对测 试类数据的管理,从而在提升对异构数据源的集成管理能力的同时,降低了本地数据的存储成本。 硬件配置方面,计算密集型小企业持续升级本地计算能力。 对于需要深度学习算法的开发工作而言,计算密集型小企业除了基于各类算法库对数据进行处理、 通过低代码开发方式降低字段和逻辑的开发难度之外,很多大数据服务、生物基因和应用开发小企 业均通过升级本地服务器与电脑配置,来提升对数据的快速分析与应用能力,这已经成为计算密集 型小企业的常态。 15
17 . 图13 不同行业计算密集型小企业现有IT布局情况 大数据服务 生物基因 应用开发 AI类 小企业IT举措 小企业IT举措 小企业IT举措 小企业IT举措 33.3% 50.0% 32.7% 42.9% 升级本地服务器/电脑 升级本地服务器/电脑 升级本地服务器/电脑 基于公共开发平台进行二次开发 非涉密数据上云,涉密数据本地存储 基于公共开发平台进行二次开发 非涉密数据上云,涉密数据本地存储 升级本地服务器/电脑 基于公共开发平台进行二次开发 非涉密数据上云,涉密数据本地存储 基于公共开发平台进行二次开发 非涉密数据上云,涉密数据本地存储 整合数据库接口,实现数据共享 架设虚拟专线网络 整合数据库接口,实现数据共享 整合数据库接口,实现数据共享 架设虚拟专线网络 整合数据库接口,实现数据共享 架设虚拟专线网络 架设虚拟专线网络 数据来源:IDC2021年小企业调查数据报告 综合分析计算密集型小企业的数字化成熟度、业务特征,及其现有的IT布局情况,我们提出了如下IT策略: 加大硬件基础设施的投入,提升本地算力。首先,要增加测试服务器,对各类测试环境产生的异 构数据源进行统一调用,提升交付效率;其次,要增加灾备服务器,降低混合云架构下的数据丢 失风险;最后,对处理器等硬件持续更新换代,提升设备算力,避免大量浮点运算带来的卡顿和 死机风险。 优化网络环境,增加弹性可伸缩的云计算服务。需要升级购买网络专线,提升网络带宽,让远程 办公的程序员可以快速访问并读取公有云与本地服务器里面的数据;并通过云计算服务来提升 弹性扩容能力,应对高并发、瞬时计算量大的场景,降低综合IT投入成本,提升工作效率。 16
18 .小企业典型行业洞察 03 与典型案例 1.计算密集型小企业持续加大数据平台与计算能力投入,应对海量数据计算要求 计算密集型小企业的典型行业包括人工智能、生物基因和应用开发等,业务特征 表现为开发流程复杂,数据量大,业务升级对AI平台、RDS数据平台以及API接口 的依赖度相对较高,适配难度大,这对计算密集型小企业在应对高并发、高IOPS、 高稳定性等方面提出了较高的要求。在提升计算能力的同时,计算密集型小企业 也不断寻求实现最佳投入产出比的“经济型算力”架构。 人工智能的商业变现路径较长,计算密集型小企业需要围绕具体业务场景持续累积数据、持续优化算法, 并将场景落地方案持续优化。在此过程中,不仅需要做好数据清洗数据库搭建、数据运维等工作来保证数 据质量与数据安全,还需要选择更加“经济”的IT基础设施投入方式,来适应从AI技术到商业落地这一较长 的周期要求。 生物基因的行业数据涵盖了基因测序、转录等内容,数据类型纷繁多样,且关联度很强,因此对企业的计算 在序列组装计算分析过程中,个体的碱基数据动辄会增加到100G以上,为了满足海量数据 能力要求很高。 并行存储并保证读写速度,生物基因行业的小企业需要配备多台高性能工作站来满足计算需求。 应用开发领域的一个明显趋势是低代码和无代码开发。未来低代码开发或无代码开发的需求将持续被放 大,跨平台、跨操作系统、跨应用的混合开发模式也会越来越流行,在开发过程中,小企业需要不断优化数 据架构,加大对本地测试和数据服务器的投入,为不同开发环境打好硬件基础。 17
19 .2.计算密集型小企业典型案例 为用户提供移动互联网解决方案的一家广州计算密集型小企业,其核心业务包括 两部分:一是独立开发的智慧教务系统;二是为教育类客户开发服务器端与客户 端分离的API,系统开发与API开发对企业的计算能力要求较高。 面对在线教育竞争加剧的态势,公司果断调整了业务方向,将传统的在线课程与教务管理系统打造成在线 教育平台,在开发教育平台的过程中,通过整合已有的在线课程并通过API实现了与客户的教务系统的连 接,最终完成了业务的转型升级。 在开发的过程中,公司围绕培训业务建设了数据平台,实现了课程交换,降低了研发成本。 通过在线教育平 台,公司把客户资源、视频课程和教务信息进行了有效整合,同时把自己开发的课程也集成在平台之中,并 向多家合作伙伴开放自己的API,实现了与多家合作伙伴的信息共享与课程互换。 随着课程越来越多,存储的成本也不断上升,公司将大量可公开课程部署在云端,实现了弹性扩容。此外, 还增加了本地的应用服务器,将新开发的平台系统部署在应用服务器上,并对上传至云端的视频课程进行 统一管理,从而形成了混合云架构,实现了核心业务本地化与公开业务线上化的IT范式升级,既保证了核 心数据安全,又降低了存储与运维成本。 在后续对平台的优化过程中,公司基于安卓和iOS操作系统迭代了软件架构,将客户端与服务器端的组件 解耦,这样仅需在服务器端持续迭代架构,而无需在客户端反复调试界面与功能,因此大幅降低了测试的 复杂性。 通过将服务器端与客户端解耦,也减少了开发版本在客户端应用的测试,避免了大量测试的工作, 提升了工作效率。 未来,公司会搭设内部文件服务器,将开发的源代码从云端放回至本地,并将持续增加API服务器以及数据 库服务器的投入,持续提升本地计算能力。可见,计算密集型小企业需要根据业务的平台化趋势打通友商 与客户端的接口,在保证数据安全可控与平台权限管理的同时,提升本地算力,降低反复测试的人工成本, 并基于数据平台实现数据共享与安全控制,最终实现业务的优化升级。 18
20 .IDC观点: 04 基于平台的开放模式将成为 计算密集型小企业的主流业务形态 自从国家在2020年5月提出了“构建国内国际双循环相互促进的新发展格局”之后,小企业在融资环境、市 场机会、业务调整等方面会迎来较大发展机遇。 整体而言,在去年国内国际双循环政策引导下,小企业的数 量持续上涨,同时在产业结构方面不断进行优化和调整,催生了一大批与服务相关的新兴企业。未来在数 字技术的推动下,在国家对新兴产业政策支持下,小企业将凭借灵活的业务模式与经营方式,成为技术创 新的试验田。 根据对计算密集型小企业的连续跟踪与研究,IDC认为,数字化能力是小企业实现创新发展的内生动力,而 未来计算密集型小企业将非常重视IT平台的建设,通过构建混合 IT平台建设将成为提升算力的主要方式。 云的技术架构来对包括基础设施、大数据和人工智能在内的各类平台进行强化,通过对“计算力”的持续优 化,提升产品在设计、开发、测试与运维等各个环节的集成与交付效率,并最终提升企业核心竞争力。 19
21 .关于戴尔小企业事业部 戴尔小企业事业部由戴尔科技集团创建,是专门服务规模在百人以下成长型企业的电子商务中心。 作为专注服务 小企业的国际科技品牌,戴尔在中国拥有超过1000家线下门店和解决方案中心、可覆盖超过2100个城市与地区, 10余个深耕小企业领域的团队。 “戴尔小企业官网”以“在中国,为中国”的策略为核心,依托深耕多年的“直销”模式,以专业的顾问团队、服务体系、 丰富的产品和解决方案,通过定制化的交付方式,持续推动中国的小企业用户的数字化水平提升,满足小企业多元 化的场景化需求,更为他们的数字化转型提供源源不断的驱动力。 关于IDC 国际数据公司(IDC)是在信息技术、电信行业和消费科技领域,全球领先的专业的市场调查、咨询服务及会展活动 提供商。 IDC 帮助 IT 专业人士、业务主管和投资机构制定以事实为基础的技术采购决策和业务发展战略。 IDC 在全 球拥有超过 1100 名分析师,他们针对 110 多个国家的技术和行业发展机遇和趋势,提供全球化、区域性和本地化 的专业意见。 在IDC 超过 50 年的发展历史中,众多企业客户借助 IDC 的战略分析实现了其关键业务目标。 IDC 是 IDG 旗下子公司,IDG 是全球领先的媒体出版,会展服务及研究咨询公司。 IDC China IDC中国(北京):中国北京市东城区北三环东路36号环球贸易中心E座901室 邮编:100013 +86.10.5889.1666 扫码添加戴尔专业顾问 Twitter: @IDC 分享办公小贴士 新品速递抢先看 idc-community.com 尊享一对一售前服务 www.idc.com 尊享IT采购超值折扣
22 .版权声明 凡是在广告、新闻发布稿或促销材料中使用 IDC信息或提及IDC都需要预先获得IDC的书面许可。 如需获取许可, 请致信gms@idc.com。翻译或本地化本文档需要IDC额外的许可。获取更多信息请访问www.idc.com,获取更 多有关IDC GMS信息,请访问https://www.idc.com/prodserv/custom-solutions。 版权所有 2021 IDC。 未经许可,不得复制。 保留所有权利。