随着 Greenplum 7 Beta 版本的陆续发布,GPDB的部分新特性也陆续上线。本次演讲,将介绍JIT的概念、原理以及实现等;我们还将了解如何利用 Greenplum 和 pgvector 强大的向量相似性搜索功能,并结合深度学习模型,在海量数据中高效、准确地查找与给定内容相似的文本或图片。
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会议详情
活动议程
时间 | 议程 |
---|---|
19:00-19:30 | JIT in Greenplum 7 |
19:30-20:00 | 利用 pgvector 在 Greenplum 上构建基于语义的搜索应用 |
20:00-20:15 | Q&A |
话题简介
话题一:JIT in Greenplum 7
话题大纲:
- JIT概念和效果
- JIT原理与实现
- JIT在GPDB中的使用
话题二:利用 pgvector 在 Greenplum 上构建基于语义的搜索应用
内容简介:不同于结构化数据,从文本、图片等非结构化数据中搜索想要的内容并非易事。在本讲座中,我们将了解如何利用 Greenplum 和 pgvector 强大的向量相似性搜索功能,并结合深度学习模型,在海量数据中高效、准确地查找与给定内容相似的文本或图片。
讲师简介
汤韬
- VMware Greenplum 数据库内核资深研发工程师
曾茹雪- VMware 欧洲区数据解决方案工程师
苏学斌- VMware Greenplum 研发工程师
关于 Greenplum
Greenplum 是全球领先的开源、多云大数据分析平台,被广泛运用于大规模商业智能和分析中,具有极高的稳定性。随着2019年6版本的发布,其 OLTP 性能大幅提升,成为了一款真正的 HTAP 数据库。
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