数据库平滑上云的最佳实践

1 .谦昀 阿里云智能解决方案架构师 

2 .数据库平滑上云的最佳实践 数据库平滑上云及阿里云云数据库最佳实践 谦昀 

3 . 不断进击的数据库 The Histroy of ApsaraDB 连续七年，每年1000项以上功能优化，为极致而生 时序数据库TsDB商用 MySQL 5.6 自研数据库POLARDB商用 阿里云数据库 MySQL 5.7 POLARDB 2.0 Memcache 正式商用 DMS AliSQL开源 POLARDB-O孵化 Cassandra商用 去IOE ADB商用 MySQL 8.0 走自主可控路线 发布经过阿里业务 SQL Server 2016 HBase X-Pack商用 MySQL 5.5 优化后的MySQL 5.1 支持机房容灾 DTS HBase 版 等保三级要求 数据库实例数首超10,000 Redis 迁云产品 DTS 自研数据库POLARDB公测 2008 2011 2012 2014 2015 2017 2018 2019 2013 2016 接入电商云、金融云 淘宝 天猫 RDS处理双十一98%交易流量 国企上云 支付宝 全面驱动数字中国 从内部，到外部；从技术，到商业。 

4 .800+专业化 众多顶尖专 阿里云数据库 ECS自建 IDC自建 团队 对比项 家， 业内名 国内公有云 流加持 用户最多 可用性及可靠性 可用性：99.95%，可靠性：99.999% 客户场景覆 高可用自行搭建、自行建RAID 高可用自行搭建、自行建RAID 开源数据库 备份及恢复 盖最全面 自动备份、全量及增量备份、基于时间点 整套体系自行搭建 整套体系自行搭建  业界领先的数据库自研能力 内核优化 恢复、定期恢复 监控 统一平台实现资源监控、引擎监控 需要自行搭建监控平台 需要自行搭建监控平台 数据安全性 SQL审计、全链路加密（SSL加密连接、 自行部署，价格高昂；自行修 自行部署，价格高昂；自行修复 TDE透明加密） 复数据库安全漏洞 数据库安全漏洞 同城容灾、异地容灾（两地多中心） 弹性 透明代理、读写分离、分库分表。扩容快 扩容时间影响数据库可用时间 需硬件采购、机房托管、部署机 速且灵活，按需资源扩容，快速克隆实例， 读写分离影响业务 器等工作，周期较长 恢复到任意时间点 分库分表自己维护 采购昂贵的软件环境 维护成本 托管运维，快速解决故障及性能优化问题 自行对数据库进行运维 聘请专职DBA管理维护 

5 . 云数据库服务能力 • 产品稳定 • 形态丰富 • 同城/异地容灾 • 性能诊断 • 数据备份恢复 • 性能优化 • 故障快速恢复 • 弹性灵活 可靠 性能 安全 易用 • VPC网络 • 日常管理 • 白名单 • 备份恢复 • DDos攻击 • 监控报警 • 数据加密 • 数据管理 

6 . 数据库迁移方案 数据库类型 迁移方案 部署模式 MySQL DTS 单实例 MySQLdump 高可用版 金融版 SQL Server DTS WEB版 OSS 备份恢复 标准版 企业版 Always on Redis DTS 副本集 Redis-Port 集群版 读写分离 MongoDB DTS 副本集 MongoShake 集群版 POLARDB For MySQL DTS 高可用&读写分离 POLARDB For Oracle ADAM&DTS 高可用&读写分离 

7 . 阿里云数据库典型解决方案  阿里云RDS架构最佳实践  分布式数据库解决方案  互联网场景数据库解决方案  OLTP+OLAP数据库解决方案  云原生POLARDB解决方案  大数据解决方案  数据库异地灾备解决方案 

8 .RDS MySQL最佳实践 适用场景：  同城双机房高可用  两地三中心  自动的读写分离  产品组合：  RDS高可用版  数据传输服务DTS 

9 .RDS SQL Server最佳实践 适用场景：  电商业务  基于微软框架开发的业务  高可用、高安全  产品组合：  RDS SQL Server  阿里云Redis 

10 .互联网业务数据库解决方案 适用场景：  电商业务  游戏  互联网  视频直播业务  产品组合：  RDS MySQL高可用版  阿里云Redis(副本或集群版 

11 .阿里云原生POLARDB数据库解决方案 适用场景：  MySQL/PG/Oracle生态  性能容量出现瓶颈  业务有读写分离需求  快速、灵活地弹性伸缩 数据库产品： POLARDB 

12 .异地灾备数据库解决方案 适用场景：  备份数据异地存放  满足监管要求  灵活的数据备份 数据库产品： 阿里云RDS DTS DBS 

13 .分布式数据库解决方案 适用场景：  高并发实时交易  海量数据存储  数据高效多维分片  产品组合：  阿里云DRDS  阿里云RDS  DMS  DTS 

14 . OLTP+OLAP混合型数据解决方案 业务场景： 业务场景：  实时在线数仓  ETL数据回流  产品组合：  产品组合：  阿里云DRDS&阿里云RDS  阿里云大数据产品  DTS  ADB  ADB 

15 .大数据场景数据库解决方案 适用场景：  金融风控  物联网/车联网  社交及实时个性推荐  海量数据查询  产品组合：  阿里云RDS  阿里云HBase  阿里云Spark 

16 .时序性数据库解决方案 适用场景：  物联网监控告警  互联网运维及应用监控  设备检测管理  产品组合：  阿里云RDS  阿里云Redis  阿里云TsDB 

17 . 扫码加入社群 与志同道合的码友一起 粘贴二维码 Code Up 阿里云开发者社区 阿里云数据库微信公众号 

18 .谢谢！