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Training Neural Networks

Training Neural Networks

Spark开源社区
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本课程将深入学习基础知识系列的第2部分讨论调整训练(包括超参数,过度拟合/欠拟合),训练算法(包括不同的学习率,反向传播),优化(包括随机梯度下降,动量,Nesterov加速梯度,RMSprop,自适应) 算法 - Adam,Adadelta等),以及卷积神经网络的入门。 这些PPT中包含的演示在Drasricks上使用TensorFlow后端在Keras上运行。
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