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Navigating the ML Pipeline Jungle with MLflow

Navigating the ML Pipeline Jungle with MLflow

Spark开源社区
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通道一直是现代软件工程的一个关键焦点,我们的API /服务/容器/ devop驱动的环境因此令人惊讶的是管道是AI项目往往失败的地方。 但正是因为我们的现代软件开发专注于解耦管道,我们一直在努力应对人工智能的兴起。 具体而言,当公司能够创建明确考虑数据,模型和代码之间耦合的端到端AI模型工厂时,公司能够有效地使用AI。 在本次PPT中,我将介绍一个模型工厂是什么,以及MLFlow的设计如何支持端到端模型工厂的创建以及共享我观察到的帮助客户从创业公司到财富50强创建,生产, 并扩展端到端ML通道,并观察这些通道产生严重的,改变游戏规则的业务影响。
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