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Introduction to Neural Networks

Introduction to Neural Networks

Spark开源社区
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本课程是深度学习基础知识系列的第1部分,讨论围绕深度学习和AI的用例和场景; 回顾了人工神经网络(ANNs)和感知器的基本原理; 从成本函数,梯度下降和反向传播开始,讨论围绕优化的基础知识; 和激活功能(包括Sigmoid,TanH和ReLU)。 这些ppt中包含的演示在Drasricks上使用TensorFlow后端在Keras上运行。
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