桑文锋《数据化建设的时代机遇》

一家企业落地数据驱动包括三个层面:第一层是高层建立数据驱动意识; 第二层是公司的整体业务流程的改造,并将数据驱动引入;第三层是真正的落地层面。
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1.数据化建设的时代机遇 桑⽂文锋 神策数据创始⼈人 & CEO

2.井冈⼭山的故事...

3. 不不及时 信息传递的 不不准确 三个问题 不不全⾯面

4. 指令 决策 执⾏行行 反馈

5. IT化 OA ERP CRM Finance 指令 决策 执⾏行行 反馈

6. 缺数据 缺数据 部分环节为⼈人⼯工操作, 外部反馈缺失, 没有记录 依赖市场调研机构 内部反馈 外部反馈 不不互通 周期⻓长 IT系统间的不不联通 反馈滞后

7. IT ⼈人 IT ⼈人 核⼼心问题 ⼈人 ⾯面向业务流的信息化建设(传统) ⼈人 IT ⼈人 IT ⼈人 IT

8.核⼼心问题——⾯面向业务流的信息化建设(互联⽹网) IT系统 ⽤用户

9.数据只是 IT 化的副产品...

10.业务流 数据流

11. 应⽤用层 渠道效果评估 产品优化迭代 ⽤用户精细化运营 客户⽣生命周期管理理 产品智能改造 企业的数据流建设 DT层 数据流 IT层 系统1 系统2 系统3 系统4 系统5 系统6

12. 应⽤用层 营销全漏漏⽃斗运营 销售过程分析 全⽣生命周期分析与预警 DT层 数据流 ToB的数据流建设 营销数据 售前⾏行行为数据 销售⾏行行为 客户⾏行行为数据 业务数据 反馈 ⼴广告监测 内容营销管理理 销售CRM 推送⼯工具 EDM 客服⼯工具 客户成功管理理 IT层 ⼴广告投放平台 EDM 营销 舆情监测系统 Pipeline管理理 商机挖掘⼯工具 客户关系CRM 运营管理理 内部 ERP VoC 市场营销 销售 客户成功

13.⾯面向数据流的营销 打通营+销数据全流程 构建营销全漏漏⽃斗分析 ⽹网站访问 注册登录 注册成功 销售跟进 销售机会 CRM ROI 赢单

14.今天,多样的产品形态 8:00 am 地铁上 1:00 pm 办公位 7:00 pm 地铁上 10:00 pm 家中 ⼩小程序-领取优惠券 Web-挑选商品 公众号-浏览推荐 App-完成下单

15.传统的产品迭代⽅方式 点⼦子 产品

16.⾯面向数据流的产品迭代 ⽤用户反馈 点⼦子 可衡量量的假设 市场调研 外部 可衡量量的指标 学习 实现 竞品分析 数据采集⽅方案 效果分析 A/B 测试 产⽣生 定量量⽤用研 内部 数据 产品 数据洞洞察

17.数据驱动产品智能 个性化推荐 数据 体验 ⽤用户画像 产品 ⽤用户 ⽂文本挖掘 算法 场景赋能 反作弊 反馈 精准⼴广告

18.⾯面向数据流的运营——⼀一个电商运营⼈人员发起⼀一次营销活动 • ⾄至少三次配合成本 • ⾄至少⼏几天⾄至⼏几周 • ⾮非实时效果验证 运营平台 业务运营 定义⽬目标客群 设计触达策略略 活动结束 评估效果 发送触达 数据部⻔门 开发导数 编写脚本 活动数据提取

19.可执⾏行行的运营分析闭环 迭代客群和策略略 多指标、多维度 业务运营 选择⽬目标客群 选择触达策略略 ⼀一键发送触达 活动结束 实时效果分析 数据部⻔门 开发导数 编写脚本 活动数据提取

20. 运营策略略 ⽤用户触达 每⼀一次运营,都是⼀一次学习 数据根基 ⽤用户分群 效果分析

21.⾏行行业成熟度 成熟 崛起 趋势 互联⽹网⾦金金融 传统⾦金金融 航空 ⽣生产制造 电商 教育 企业服务 医疗 游戏 零售 ⽂文化娱乐

22.数据驱动的企业落地

23.⼀一个⼯工具远远不不够...

24.数据驱动在企业落地的三个关键 ⽼老老板要有 业务流程与组织的 重视数据采集 数据驱动意识 数据化改造 构建数据平台

25.数据意识 ⽼老老板的数据意识: ⽤用数据说话

26. ——⽤用数据说话 数据⽂文化 ——有数据就有更更⼤大的⾃自由权

27.业务流程与组织改造 市场 产品 运营 ⽹网站访问 点⼦子 运营策略略 ⽤用户触达 注册登录 注册成功 数据根基 销售跟进 销售机会 数据 产品 ⽤用户分群 效果分析 赢单

28.⻆角⾊色与组织 数据⼈人员 数据建设、数据分析与需求把握 业务⼈人员 业务需求与数据需求 DATA 研发⼈人员 产品开发与数据采集

29.数据采集与平台建设