2022中国大数据产业发展白皮书

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2 . 前言 回首过去，大数据从概念炒作走向对数据价值的挖掘。大数据被认为是继信息化和互 联网后整个信息革命的又一次高峰， “跨界、融合、基础、突破”是大数据落地的关键，大数 据在“产业化、行业化、智能化”方面不断赋能实体经济，成为产业关注重点。受新冠肺炎疫 情影响， “数据驱动”更加深入人心，数据成为新型的生产要素；数据要素市场的培育是重 中之重， “数据要素、数据治理、数据安全”成为大数据发展的关键词。 盟 2021年11月， 《“十四五”大数据产业发展规划》发布，在《规划》的指导思想中提出要 以释放数据要素价值为导向； 联 “安全”也成为《规划》中出现的高频词之一， “安全保障”成 态 为大数据五大产品和服务体系的重要组成部分，数据安全产业成为大数据产业的发力重点。 生 随着大数据产业深入发展，数据已广泛应用于民生服务、产业变革、经济发展之中，且发挥 业 了重要作用，并作为新的生产要素参与价值分配。进一步激活并释放数据要素价值成为大 产 数据产业高质量发展的关键，以大数据为重点的数字产业迎来了新的发展阶段和机遇。 据 立足大数据现状，展望未来大数据发展趋势， 《2022中国大数据产业发展白皮书》分析 数 了中国大数据产业发展演进、基础设施、政策体系、创新载体、人才培育等产业发展要素的 大 现状，研判了大数据在软硬件产品、基础设施和应用服务等领域的热点布局，梳理了大数据 产业生态的五个层次，并重点提出了大数据产业发展的八大新趋势。我们认为： “技术创新+ 标准完善”是解决大数据“5V”特性难题的有效举措； “交易中心升级+顶层规划细化”将是 解决数据交易难题的关键；全国统一数据要素市场正加快培育和建设；大数据融合应用重点 转变为实体产业和民生服务； “数据+平台”协同驱动工业发展模式数字化变革；隐私计算 呈现多元化发展态势，将在金融、政务等领域落地应用；数据分类分级成为保障数据安全 的重要手段；构建科学的数据价值评价体系是数据资产化亟需解决的难题。 进入数字经济时代，全方位释放数据要素价值、保障数据安全等将支撑大数据产业高 质量发展。 1 

3 .2022中国大数据产业发展白皮书 · 大数据产业发展现状及特征 大数据发展持续演进，激活数据要素价值成为产业关注焦点 盟 联 态 生 业 产 据 数 大 自2015年大数据上升为国家战略以来,在国家和各级政 府的大力推动下，大数据发展持续演进和迭代，政策环境 安全的顶层设计，推进数据分级分类管理，做大做强数据 安全产业。 持续优化、技术创新能力增强、产业融合发展加快、数据价 在产业发展方面，从培育龙头企业和创新型中小企业， 值逐渐释放、数据安全得到进一步保障。 形成科学有序的产业分工和区域布局，转变为加快培育数 党中央、国务院连续多年对大数据发展作出重要指示， 据要素市场，推动建设多种形式的数据交易平台。 如“数据已成为国家基础性战略资源” “推动实施国家大数 在融合应用方面，从推动工业大数据基础设施建设、 据战略，加快建设数字中国” “数据成为继土地、劳动力、 重点推动制造业大数据平台建设，转变为强调对大数据价 资本、技术之后第五种市场化配置的关键生产要素” “释放 值的挖掘，着力构建多层次工业互联网平台。 数据要素价值和保障数据安全是产业的发展重点”等，大 在体系建设方面，从强调大数据标准化的顶层设计， 数据产业发展持续演进，激活数据要素价值成为大数据产 建立产业链标准体系和标准监测平台，转变为对国家、行 业发展的焦点。 业、团体标准协同推进，加强对重点标准的推广宣贯。 另外，大数据发展持续迭代，发展的重点也发生了转 在服务体系方面，从着力推动大数据产业公共服务平 变。 台建设，为企业提供基础性服务，转变为加大对中小企业 在技术发展方面，以往侧重以应用为导向对计算系统 的关注和扶持力度，梳理重点企业目录清单，着重解决个 与分析、存储、编程框架等关键技术的研发，转变为提升数 性化问题。 据治理能力、发展开源技术、培育开源生态。 在数据安全方面，从关注保障信息系统的安全和侧重 产品在信息基础设施安全防护中的应用，转变为强调数据 2 

4 . 大数据产业快速崛起，逐渐成为支撑经济社会发展的优势产业 盟 联 态 生 业 产 据 数 中国建设的三大组成部分。 大 数字经济、数字社会、数字政府是数字化发展和数字 优势产业和数字经济的重点产业。 从具体行业应用来看，互联网、政府、金融三大领域引 以大数据为核心的新一代信息技术革命，加速推动政 领大数据融合产业发展。其中，2021年占比最大的行业仍 府、社会、经济等各领域的数字化转型升级，催生了一批新 然是互联网行业，占比达48.8%。 业态和新模式，推进了数字政府、数字经济和数字社会建 现阶段，各级政府积极推进数字政府建设，在多重政 设，助力了“数字中国”战略的落地。 策驱动下，数字政府建设水平持续提高，同时疫情防控也 数字生态建设已成为数字经济持续健康发展的关键， 对政府大数据发展提出新要求，基于政府大数据新搭建和 数字生态建设强调建立健全数据要素市场秩序、规范数据 再升级城市大脑将成为国家和地方政府提高民生服务水平 应用规则等，主要包括对数据安全、数据交易和跨境传输 和提升社会治理能力现代化水平的必要手段，2021年中国 等的管理，营造良好的数字生态。 政府大数据市场呈现较快发展态势，行业占比为11.7%。网 过去几年，我国大数据基础设施、技术产品、行业应用 络支付、供应链金融、金融科技等金融服务高度依赖安全 等发展取得重大突破。 可靠和稳定运行的数字化技术的支撑，金融大数据发展水 另外，数据已成为新型生产要素，释放数据要素价值 平较高，行业占比为9.9%。 是大数据产业的发展导向；数据安全成为大数据领域的 重点产品和服务之一。数据资源和数据安全的产业价值凸 显，已成为大数据产业的重要组成部分。 整体看，2021年中国大数据产业规模突破1.3万亿元， 大数据产业价值不断提升，逐渐成为支撑经济社会发展的 3 

5 .2022中国大数据产业发展白皮书 · 大数据产业发展现状及特征 大数据基础设施建设不断完善，产业支撑能力不断加强 盟 联 态 生 业 产 据 数 大 互联网、移动互联网、物联网等信息技术快速发展，工 业互联网、自动驾驶、高清视频、VR/AR等新领域创新加快， 云化程度低于30%，存在算力资源利用不充分、支撑业务创 新能力不够等问题，不能适应数字经济时代对数据存储、 产生的海量数据聚集和处理需求呈现爆发式增长态势，这 计算、网络及应用要求大幅提升的需求，这要求建设具有 也要求数据的存储、计算、传输等能力不断提高，大数据产 高技术、高算力、高能效、高安全等特征的新型数据中心。 业发展的基础设施持续完善。 在超算建设方面，截至2022年6月，已批准建立的国家 在5G基站建设和应用方面，截至2022年3月底，中国 超级计算中心共有10所，包括天津、广州、深圳、长沙、济 5G基站数达到161.5万个，5G移动电话用户数超过4亿户。 南、无锡、郑州、昆山、成都、西安等超算中心，主要面向重 另外，5G商业化应用逐渐成熟并不断拓宽，2021年7月，工 大科学技术和工程研究，为政府、科研院所提供高性能计 信部、中央网信办等10部委印发《5G应用“扬帆”行动计划 算服务。 （2021-2023年）》，提出到2023年要实现5G在大型工业企 业渗透率达到35%、每个重点行业遴选的5G应用标杆数量 达到100个。 在数据中心建设方面，截至2022年3月底，中国在用数 据中心机架总规模超过500万,首批44个国家新型数据中心 发布； “东数西算”工程加快实施，京津冀、长三角、粤港澳 大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国 家算力枢纽节点，截至2022年4月，全国10个国家数据中心 集群中，新开工项目25个。另外，目前中国存量的数据中心 4 

6 . 国家级大数据相关实验室相继成立，聚焦攻关数据融合应用和分析技术 盟 联 态 生 业 产 据 数 大 抢占大数据核心技术创新制高点需要进一步强化国家 战略科技力量，健全新型举国体制，组建一批国家实验室， 数据领域的技术短板，并进一步强化长板，增强大数据产 业发展的质量和安全，并引领大数据产业创新发展。 采用“揭榜挂帅” “赛马”等制度，提高创新链整体效能。 大数据关联技术方面，大数据与虚拟现实、人工智能 在大数据领域，国家级实验室重点关注数据融合应用 等技术交叉融合态势日趋增强，通过紧密相关的信息技术 技术、大数据核心技术以及关联技术的创新。 发展体现其价值。 其中，大数据融合应用方面，流程工业综合自动化国家 另外，围绕公共大数据领域的难题，2021年9月，国家 重点实验室、综合交通大数据应用技术国家工程实验室、 正式批准省部共建公共大数据国家重点实验室，并形成公 医疗大数据应用技术国家工程实验室、电力大数据灾害监 共大数据融合与集成、公共大数据安全与隐私保护、块数 测预警国家重点实验室、煤炭瓦斯治理国家矿山安全监察 据与区域治理等三个研究方向。 局重点实验室等相继成立，交通、健康医疗、电力、煤炭等 在工业大数据方面，工业大数据分析与集成应用工信 各细分领域的大数据融合应用技术加快创新和突破，大数 部重点实验室设立六个工作组，包括数据治理、工业智能、 据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济，各细分实体 大数据与实体经济融合、数字化供应链、设备上云、数字孪 产业应用场景的拓展和深入挖掘将成为国家实验室关注焦 生。 点。 大数据核心技术方面，数据分析、治理、安全等技术受 重视程度高，大数据分析与应用技术国家工程实验室、模 式识别国家重点实验室、计算机辅助设计与图形学国家重 点实验室、信息安全国家重点实验室等相继成立，补齐大 5 

7 .2022中国大数据产业发展白皮书 · 大数据产业发展现状及特征 大数据领域政策密集发布，公共数据管理成为关注重点 盟 联 态 生 业 产 据 数 大 近年来，随着大数据在众多领域应用持续深入，大数 一是构建安全可靠的数字基础设施，包括提升网络安 据政策开始朝着重点应用领域和更好释放数据价值的方向 全保障能力、强化数据资源管理、提升新型数据中心可靠 逐步演进。 性等内容；二是不断完善数据标准和规范体系，加强重点 在工业领域，2020年工信部先后发布了《工业数据分类 细分行业领域的政策指导，出台相应的数据安全和管理办 分级指南（试行）》《关于工业大数据发展的指导意见》； 法，进一步明确数据开放范围、责任主体、重点应用领域 在交通领域，2019年交通运输部发布了《推进综合交 等；三是加速数据要素流通，主要涉及建立数据产权制度、 通运输大数据发展行动纲要（2020-2025年）》； 建立合规高效的数据要素流通和交易制度、完善数据要素 在汽车领域，2021年网信办、发改委、工信部、公安 市场化配置机制、把安全贯穿数据治理全过程等内容。 部、交通运输部等联合发布了《汽车数据安全管理若干规 近两年，各省（市、区）积极出台数据管理办法，不断推 定（试行）》。 动大数据标准和规范体系的完善，促进数据要素流通。 细分领域相关政策的发布将更好的推动大数据与该领 域的深度融合，挖掘数据价值。大数据领域政策密集发布， 公共数据管理成为关注重点。 为了更好应对大数据发展过程中人们比较关切的数据 安全、数据流通等方面的问题，充分释放大数据的价值，国 家和地方正从三个维度加强政策引导： 6 

8 . 大数据人才需求旺盛，高校大数据及相关专业数量持续增加 盟 联 态 生 业 产 据 数 大 从 大 数 据 人 才需求 端 来 分析，据 企 业调 研 结果 显 趋势，其中2021大数据本科专业数量为90个。 示，2021年大数据人才需求岗位T O P10的需求度为18.7%- 同时，2021年普通高校新增备案本科大数据相关专业 83.3%。与2020年相比，大数据研发工程师是需求最大的岗 中，智能制造工程、智能建造、智能医学工程、智慧农业、智 位，需求度为83.3%。2021年，大数据架构及建模工程师、 慧交通等专业较多，反映了大数据与实体产业融合需求增 大数据挖掘工程师分别是需求度为第二、第三的岗位。大 强亟需培养更多的大数据应用人才。 数据产品销售人员、大数据应用咨询和技术顾问在2020年 另外，2017-2021年这五年间，全国高职院校大数据技 中并没有进入需求度前十的岗位，2021年分别跃居第四和 术专业合计备案数量达数千个，且呈逐年上升趋势，高职 第五位。 院校专业备案数量的不断增高，为大数据应用型、技能型、 同时，2021年大数据可视化工程师、数据清洗和标注 实战型人才培养奠定了基础，也更好地反映了大数据产业 工程师的岗位需求增加明显。调研结果说明，大数据行业一 发展到深度应用阶段的人才需求情况。 方面缺高层次的大数据研发人才，另一方面也缺数据应用 端的相关人才，大数据产业已进入更深层次的应用阶段。 从大数据人才培养端来分析，据教育部发布的《普通 高等学校本科专业备案和审批结果》和《高等职业教育专 科专业设置备案和审批结果》数据显示，2017-2021年五年 间，大数据本科专业备案数量超900个，但呈现逐年减少的 7 

9 .2022中国大数据产业发展白皮书 · 大数据产业发展现状及特征 大数据产业的五个层次 盟 联 态 生 业 产 据 数 大 大数据产业是以数据采集、交易、存储、加工、分析、 融合应用层是大数据产业的发展重点，主要包含了与 服务为主的各类经济活动，包括数据资源建设、大数据软 政务、工业、健康医疗、交通、互联网、公安和空间地理等 硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服 行业应用紧密相关的整体解决方案。融合应用最能体现大 务。整体看，数据资源、基础设施、数据服务、融合应用、安 数据的价值和内涵，是大数据技术与实体经济深入结合的 全保障是大数据产业的五大组成部分，形成了完整的大数 体现，能够助力实体经济企业提升业务效率、降低成本，也 据产业生态。 能够帮助政府提升社会治理能力和民生服务水平。 数据资源层是大数据产业发展的核心要素，包括数据 安全保障是大数据产业持续健康发展的关键，涉及数 价值评估、数据确权、数据定价和数据交易等一系列活动， 据全生命周期的安全保障，主要包括数据安全管理、安全 实现数据交易流通以及数据要素价值释放。 服务、安全边界、安全计算等。 基础设施层是大数据产业的基础和底座，它涵盖了网 络、存储和计算等硬件基础设施，资源管理平台以及与数 据采集、预处理、分析等相关的底层方法和工具。 数据服务层是大数据市场的未来增长点之一，立足海 量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性服务， 包括数据采集和处理服务、数据分析服务、数据治理和可 视化服务等。 8 

10 . 2022大数据企业投资价值百强榜单 盟 联 态 生 业 产 据 数 大 2022年大数据企业投资价值百强榜，从企业估值/市 数据、健康医疗大数据、空间地理信息大数据等市场仍处 值、营收状况、创新投入、产品竞争力、细分市场潜力、领导 于待爆发阶段，在各自细分领域建立竞争优势的企业容易 层能力等多个维度进行综合评比，同时结合行业专家打分， 获得投资机构的青睐。 评选出2022年度大数据领域最具投资价值的100家企业。 本榜单共选取了10个细分领域，涉及大数据基础软 件、数据治理与分析、数据安全、商业智能、营销大数据5 个通用领域，以及政府大数据、金融大数据、工业大数据、 健康医疗大数据、空间地理信息大数据等5个融合应用领 域。 大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全、数据可 视化等，是所有细分行业应用场景的基础支撑，体现了大数 据技术价值和作用。在这些细分领域提供技术解决方案的 企业，技术创新能力较强，在各自的细分领域有较长时间 技术积累的厂商是投资机构的关注重点。 政府大数据、金融大数据发展相对成熟，落地实践案 例多和品牌知名度高的企业受市场关注程度较高。工业大 9 

11 .2022中国大数据产业发展白皮书 · 大数据产业发展现状及特征 2022中国大数据产业生态地图 盟 联 态 生 业 产 据 数 大 10 

12 .2022中国大数据产业生态地图 盟 联 态 生 业 产 据 数 大 11 

13 .2022中国大数据产业发展白皮书 · 大数据产业发展现状及特征 数据资源价值释放和数据安全保障受关注程度高 盟 联 态 生 业 产 据 数 大 从软硬件产品、数据资源和基础设施、企业和行业应 已成为支撑各行业“上云用数赋智”的重要基础设施，具有 用等维度具体分析大数据产业的热点领域。其中，深蓝色 高技术、高算力、高能效、高安全特征的新型数据中心建设 表示热度高，浅蓝色表示热度低。 加快；分布式云服务紧随其后，其能够让云算力和云服延伸 从软硬件产品来看，硬件方面，热点集中在智能终端、 到业务所需的位置，并实现公有云、私有云、边缘云相互打 高性能计算设备。 通，带给政企私有云与公有云一致的体验和服务，越来越 基础软件方面，大数据平台、数据分析和治理仍是大 受到政企的关注。另外，数据安全逐渐成为大数据产业发 数据发展的重点；数据中台产品的热度紧随其后，其已成 展的焦点，受市场重视程度明显提高。 为政企数字化转型过程中重要的IT架构和数据治理平台。 从企业和行业应用来看，企业端高度重视大数据在降 应用软件方面，数据可视化、商业智能、图像识别等软 本增效、客户服务、流程优化等方面的应用。行业端应用以 件产品同样备受关注，其中数据可视化能够将海量数据进 大数据融合应用为主，热点集中于数字城市、政务服务、社 行分析和直观展示，同时可视化界面具有较强的视觉冲击 会治理、健康医疗、应急管理等领域。 力，能够辅助用户感知和理解数据。 从数据资源和数据基础设施来看，数据资源方面，随 着5G、人工智能、物联网等新技术的快速普及和应用，以及 大数据应用场景逐渐丰富，数据得到广泛应用并发挥了重 要价值，数据作为生产要素的价值更加凸显；另外，政府 数据整合共享仍占据主导。数据基础设施方面，数据中心 12 

14 .· 大数据产业发展八大新趋势 趋势一：“技术创新+标准完善”是解决大数据“5V” 特性难题的关键 盟 联 态 生 业 产 据 数 大 自2005年开源大数据项目H a d o o p诞生开始，大数据技 取有价值的信息，并挖掘出隐藏在瞬息万变且庞杂数据背 术持续演变迭代，出现了Storm、Spark等广受应用的开源项 后的潜在信息，帮助政企及时发现并诊断问题。数据是对 目，并一直主导着大数据技术的发展方向和创新模式。现 现实世界的客观记录与刻画，准确反映物理世界的现状。 阶段我国大数据技术在数据采集、存储、清洗、分析、可视 数据质量是影响数据价值高低甚至有无价值的关键问题， 化等偏应用层的技术领域取得显著进展，但在大数据基础 也是亟需进一步解决的挑战性难题。 理论、核心算法、关键软件层面较发达国家仍存在明显差 加大对大数据基础理论、核心算法、关键软件等的研 距。 发是突破大数据发展难题的关键。例如，有界计算、并行 大数据具有容量大、类型多、速度快、精度准、价值高 计算解决数据规模问题，在有限资源下实现大数据复杂计 等“5V”特性。大数据发展进入新的阶段，亟需解决大数据 算，保障数据及时有效处理；跨模计算能够实现结构化数 “5V”特性下面临的数据处理难题，并进一步释放数据价 据、半结构化数据、非结构化数据的高效统一计算；实时预 值。具体来看，整个社会的数据量呈现爆发式增长，大数据 测算法设计、高性能实时大数据处理系统能够及时快速处 容量的“量变”需要数据处理技术的“质变”，高效存储和 理高速变化的数据；构建数据质量管理平台，为数据完整 计算数据成为大数据未来发展亟需解决的问题。数据资源 性、一致性、准确性、实时性等提供支撑，同时因果关联分 包括多模、异构等不同类型的数据，大数据的价值来源于 析技术保障分析结果的正确性。此外，建立数据采集和存 对结构化、半结构化和非结构化等不同类型的数据整合和 储的标准体系，能够从源头提升数据的质量，便于对数据 关联分析。数据和信息呈现爆发式增长和高速变化态势， 分析和应用。 大数据技术需要从海量、变化、复杂的数据中实时动态提 13 

15 .2022中国大数据产业发展白皮书 · 大数据产业发展八大新趋势 趋势二：“交易中心提质+顶层规划细化” 将是破解数据交易难题的关键 盟 联 态 生 业 产 据 数 大 自从十九届四中全会提出将数据作为第五大生产要素 在建设国家级数据交易所，引领全国数据交易发展，这标 以来，数据的要素价值成为社会共识，党中央、国务院高度 志着我国数据交易市场的发展进入新的阶段。推动数据交 重视数据要素及其市场化配置改革，不断推进数据要素市 易机构发展和升级，将有力助推数据交易难题破解。 场建设，相关政策也不断细化。数据交易是数据要素市场 当前，发展数据交易主要面临三方面的问题：一是数据 建设的关键环节，对推动数据要素流通、释放数据价值， 资产具备多重特性、价格受多种因素影响，较难形成统一的 培育数据要素市场具有重要意义。 确权和定价规则；二是数据流通壁垒高、共享难度大，降低 近几年，我国在数据交易方面进行了大量的探索，数据 数据交易活力，阻碍数据交易发展进程；三是数据安全与 交易具备一定的发展基础，呈现稳步发展的态势。如何细 隐私问题频发，影响多方主体参与数据交易的积极性。未 化数据确权与定价、数据交易流通、数据交易模式等规则 来，应从数据确权与定价、数据交易流通、数据安全三个方 和制度将是实现数据高质量交易亟需解决的问题。 面出发，构建并细化适用于数据产权的法律体系和标准体 自2014年我国最早的3家数据交易机构建立以来，目前 系、鼓励多种所有制企业积极探索多种数据交易模式、围 已有40多家数据交易机构先后成立，但同时也有不少机构 绕数据安全共享与可信计算构建数据交易技术体系来推动 停止业务。2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更 数据交易发展，从而为建设高效安全的数据要素市场提供 加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，全国各地开 支撑。 启了新一轮的数据交易市场建设热潮，2021年和2022年先 后有15家机构成立。2021年11月，上海数据交易所成立，旨 14 

16 . 趋势三：全国统一数据要素市场正加快培育和建设 盟 联 态 生 业 产 据 数 大 数据在全国范围规范、活跃、有序流通是最大化释放 2021年以来全国一体化大数据中心协同创新体系算力 数据要素价值并支撑数字经济高质量发展的关键，也已成 枢纽建设加快实施，利于数据跨区域和大规模存、算、取、 为建设全国统一大市场的关注点之一。2022年4月，中共中 用等。自2021年9月1日起施行的《数据安全法》明确了数据 央、国务院发布《关于加快建设全国统一大市场的意见》， 利用和交易各方的行为边界和责任义务，其中第三十三条 提出加快培育统一的技术和数据市场。目前，全国数据交 对数据交易中介服务机构的基础行为进行了规定，这从国 易联盟、全国一体化政务数据开放平台、全国一体化大数 家层面为国内数据安全合规交易提供了法律依据和保障。 据中心协同创新体系算力枢纽、国家的法律法规等协同发 建设全国统一的数据要素市场仍需思考三方面的问 展，为数据全国范围交易流通提供支撑。 题，一是顶层设计方面，明确数据确权、定价的制度和机 2014年起，全国各地方先后设立40多家数据交易中心 制，创新数据交易模式，推动数据交易的合规化和专业化； （所），并在2021年7月，上海数据交易中心联合天津、内蒙 二是数据供需方面，推动政府及大型企业集聚的潜在高价 古、浙江、安徽等13个省（区、市）数据交易机构共同成立 值数据进一步开放，形成数据实际需求和有效供给的良性 全国数据交易联盟，共同探索全国范围内的数据流通和交 循环交易；三是平台建设方面，统筹规划建设国家级数据 易。全国一体化政务数据开放平台加速建成，截至2021年 交易中心，并与各地错位发展的交易中心互联互通，形成协 底，该平台已开放53个国务院部门的9000余项数据资源，并 同发展的格局。 与国务院相关部门和地方政务平台实现对接，政务数据集 中调用和全国范围内共享流通有了支撑平台。 15 

17 .2022中国大数据产业发展白皮书 · 大数据产业发展八大新趋势 趋势四：大数据融合应用重点转变为实体产业和民生服务 盟 联 态 生 业 产 据 数 大 产业数字化转型是大势所趋，这也为大数据发展带来 丰富的应用场景，大数据与实体产业深度融合将具有广阔 的市场空间和前景。未来我国产业持续优化升级，大数据 医学影像辅助判读、临床辅助诊断等应用。 在金融大数据方面，通过大数据精算、统计和模型构 建，提升基于数据驱动的风险管理能力。 与各产业融合步伐不断加快、融合深度不断加强，各细分 大数据与民生服务加快融合，在就业大数据方面，运用 产业应用场景的拓展和深入挖掘，将推动实体产业和民生 网络招聘、移动通信、社会保险等大数据研判就业形势，辅 服务更深层次、更大范围应用数据变革现有业务模式。 助相关部门做出科学决策。 大数据与实体产业深度融合。 在社保大数据方面，开展社保数据挖掘和应用工作，建 在农业及水利大数据方面，推进农产品生产监控、供需 设社保大数据管理体系，支撑个性服务和精准监管。 匹配、安全溯源、流通等方面越来越广泛地应用大数据，同 在城市安全大数据方面，建设城市安全风险监测预警 时推动构建智慧水利体系。 系统，实现城市建设、交通、市政等领域城市运行数据的有 在交通大数据方面，加强对运载工具和交通基础设施 效汇聚，对城市安全风险进行监控监测和预警。 相关数据的采集和分析，依赖实时全面的交通数据助推无 在应急管理大数据方面，构建安全生产监测感知网 人驾驶、智能驾驶逐渐大规模落地；此外开展出行规划、交 络，加大自然灾害数据汇聚共享，加强灾害现场数据获取 通流量监测分析等应用创新，推广公路智能管理和公交优 能力，推广数据监管、数据防灾、数据核灾等智能化应用模 先通行控制。 式。 在电力大数据方面，强化大数据在发电、输变电、配 在信用大数据方面，构建信用大数据模型，提升信用风 电、用电各环节的深度应用，实现多能协同互补和用能需求 险智能识别、研判、分析和处理能力。 智能调控。在医疗大数据方面，进一步推广远程医疗，推进 16 

18 . 趋势五：“数据+平台”协同驱动工业发展模式数字化变革 盟 联 态 生 业 产 据 数 大 工信部连续发布工业互联网和工业大数据相关政策， 2020年4月，发布《关于工业大数据发展的指导意见》，提出 要加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数 同时，推动工业互联网平台在电力、钢铁、煤炭、家电、 轨道交通等工业典型场景中更广范围、更深程度、更高水 平上落地应用，优化工业生产组织流程，提高管理和决策 据治理、强化数据安全、促进产业发展等；2021年11月，发 的效率，提升自动化和绿色化水平。 布《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》，提出 工业大数据和工业互联网协同能够实现工业企业的数 不断拓展软件在制造业各环节应用的广度和深度，打造软 据互通和业务互联，支撑形成以数据驱动的智能化生产制 件定义、数据驱动、平台支撑、服务增值、智能主导的新型 造、实现供应链和上下游业务的网络化协同，以及实现对业 制造业体系。 务和设备的数字化管理等制造业发展新模式，引领工业数 激发工业大数据要素价值和搭建工业互联网平台已成 字化转型。此外，对于电力热力供应、化石能源加工、非金 为协同驱动工业发展模式数字化变革的有效支撑。 属矿物生产等碳排放强度高和碳排放量大的领域，未来也 总体来看，现阶段我国工业大数据的使用深度和广度 要充分利用“数据+平台”优化工业生产制造流程，发挥工 不够、工业互联网平台在工业领域中的应用程度相对较 业大数据和工业互联网作为实现“碳达峰、碳中和”的关键 低。未来，要进一步推进工业设备、车间、工厂等进行全面 基础设施作用。 数据化改造，推动以工业大数据为代表的新一代信息技术 在研发设计、生产制造、经营管理、售后服务等工业全价 值链中的深度应用，实现工业生产和经营全链条数字化改 造，能够通过大数据实时动态对设备进行故障检测和健康 管理，优化工业生产流程，保障产品质量。 17 

19 .2022中国大数据产业发展白皮书 · 大数据产业发展八大新趋势 趋势六：隐私计算呈现多元化发展态势，将在金融、政务等领域落地应用 盟 联 态 生 业 产 据 数 大 隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论 和方法，其在保证数据拥有者的权益安全及隐私的前提 下，对数据进行分析计算，能够保证数据在流通过程中的 规与相关机构打通数据，解决单个金融机构数据维度单一 的问题，更加全面地分析客户情况，交叉验证相关业务背 景，开展智能风控、智能营销、智能运营等业务，通过上下 “可用不可见”。隐私计算是数据安全流通的关键技术，国 游间数据的安全联合统计分析提供更加完善的供应链金 内从2018年开始，隐私计算进入快速发展期，许多大数据、 融服务。 人工智能、区块链、数据安全企业纷纷入局。 在政务领域，使用隐私计算技术融合政府和企业数据 总体看，隐私计算技术呈现多元化发展态势，包括多方 进行联合统计、联合建模，推进政务数据开放共享，帮助政 安全计算、联邦学习、可信执行环境、同态加密等不同的技 府精准施策，推动数据交易，让政府部门掌握的数据在保 术路线，但商业环境尚未成熟，整体上市场还有很大上涨 证安全的前提下，最大限度服务社会。 空间。当前，隐私计算发展呈现三大特点；一是市场处于蓬 在医疗领域，利用隐私计算技术可实现医学数据跨机 勃发展的早期阶段，竞争格局尚未确定；二是产业发展环 构安全匹配、安全统计、安全分析，从而助力医学联合科 境、发展配套正在逐步完善；三是商业模式仍需进一步探 研、基因关联分析、跨国联合研究和影像深度分析等。 索。近年来，我国出台多项政策支持隐私计算发展，市场关 在互联网领域，通过打通不同企业掌握的用户数据，可 注热度持续提升，未来几年国内隐私计算市场将迎来快速 以建立更加立体的用户画像，制定更加精准的营销策略； 发展期。 通过联邦学习丰富数据库，可构建更加立体的反作弊模 当前，隐私计算相关产品已经在金融、政务、医疗和互 型，高效且合规合法识别流量质量，也可对广告效果联合归 联网领域率先应用和落地。 因分析。 在金融领域，金融机构借助隐私计算技术可以安全合 18 

20 . 趋势七：数据分类分级成为保障数据安全的重要手段 盟 联 态 生 业 产 据 数 大 2021年《数据安全法》《个人信息保护法》相继颁布， 国家对数据安全合规建设的要求进一步提高，部分企业已 经开始着手开发数据合规管理工具，以协助需求方应对监 在国家层面，由于不同行业领域的数据差别较大，需要 国家统筹规划和引导，明确数据分类标准和制度。 在行业层面，行业主管部门需要制定特定行业领域的 管。 数据分类分级标准规范或指南，指导企业在法律框架下开 《数据安全法》强调对数据进行分类分级，数据分类 展相关工作。 分级是数据安全治理的基础和首要工作，也是当前数据安 在企业层面，需要在国家和行业规定之下，根据自身的 全治理的痛点和难点。 特点进行细化和明确规则。企业在对数据定级时，在考虑 国家层面明确提出建立数据分类分级保护制度，上 企业自身合法权益之外，需兼顾国家安全、公共利益以及 海、浙江等多地发布公共数据开放分类分级指南，通过对 个人合法权益，更好地与国家重点监管的内容相衔接。具 数据进行分类分级，厘清保护重点，对不同数据实施不同 体步骤应包括建立组织保障、梳理数据资源、确定实施策 水平的保护，实现对数据的监管力度差异化。金融行业、政 略、明确数据分类和数据分级、落地运营等。 府行业等信息化程度高的行业，相继出台“数据分类分级” 的行业标准，推动数据分类分级发展。然而数据治理体系 庞大，建立起完善的数据分类分级管理体系面临着诸如数 据定义混乱、数据分散在不同系统、数据梳理无从下手、 数据盘点耗时费力等诸多难题。 开展数据分类分级需国家、行业主管部门和企业等协 同推进。 19 

21 .2022中国大数据产业发展白皮书 · 大数据产业发展八大新趋势 趋势八：构建科学的数据价值评价体系是数据资产化亟需解决的难题 盟 联 态 生 业 产 据 数 大 数据资产是指企业在生产经营活动中产生的或者通过 外部渠道获取的，具有所有权或控制权的，预期会给企业 带来经济利益的数据资源。未来数据资产将会纳入会计计 并在少部分行业开始应用，中国南方电网、中国光大银行等 公司发布了相关的数据估值办法，但未在行业内全面应用， 完善的数据估值体系仍需大量探索。 量和核算范围。数据估值是指通过一定的方法体系对数据 未来，建设完善的数据估值体系，应该全面考虑风险 的价值进行估计，估值结果可为数据定价提供参考。设计 因素、数据质量、数据加工程度和应用场景等对数据价值 和构建科学的数据资产估值体系，是推动数据资产化的基 的影响。风险因素包括安全合规风险、道德风险和经济风 础工作之一，对厘清数据资产属性、制定统一的定价机制、 险等；数据质量主要考虑数据精准性、数据完整性、数据唯 促进数据要素市场建设具有至关重要的意义，也是数据资 一性、数据匹配性等；数据加工程度主要是指原始数据、粗 产化亟需解决的难题。 加工数据、精加工数据、成熟商业化数据等；应用场景主要 相比于传统有形资产，数据资产具有虚拟性、可共享、 是指数据的兼容程度和多维程度等。 无限复制和价值多变等特点，因此需要建立新的数据价值 评估体系全面评估其使用成本。数据资产不具备实体性， 数据的价值不会因为使用频率的增加而磨损或消耗；数据 资产的成本主要在于前期的数据获取、分析阶段，但后续 可以无限复制，导致其边际成本几乎为零。因此在评估其 经济利益时，需要考虑数据资产在加工、衍生、共享过程中 可能产生的收益。 当前，数据估值方法包括货币估值法和非货币估值法， 20 

22 . 2022中国大数据企业50强 华为技术有限公司 京东数科 腾讯 新大陆数字技术股份有限公司 阿里巴巴 绿盟科技集团股份有限公司 中兴通讯股份有限公司 北京数字政通科技股份有限公司 百度 美林数据技术股份有限公司 小米集团 盟 北京明朝万达科技股份有限公司 联 态 联通数字科技有限公司 北京东方金信科技股份有限公司 生 广联达科技股份有限公司 华云数据控股集团 业 神州信息 长威信息科技发展股份有限公司 产 太极计算机股份有限公司 网智天元科技集团股份有限公司 据 奇安信科技集团股份有限公司 北京百分点科技集团有限公司 数 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 福建正孚软件有限公司 大 望海康信（北京）科技股份公司 成都四方伟业软件股份有限公司 北京智慧星光信息技术有限公司 光大科技有限公司 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司 金电联行（北京）信息技术有限公司 杭州半云科技有限公司 拓尔思信息技术股份有限公司 科技谷（厦门）信息技术有限公司 北京思特奇信息技术股份有限公司 成都智审数据有限公司 荣联科技集团股份有限公司 上海熙菱信息技术有限公司 国信优易数据股份有限公司 武汉智领云科技有限公司 北京久其软件股份有限公司 中睿信数字技术有限公司 普元信息技术股份有限公司 杭州医策科技有限公司 创意信息技术股份有限公司 广州思迈特软件有限公司 帆软软件有限公司 四川兴川贷数字科技有限公司 贝壳找房（北京）科技有限公司 国信中健数字科技有限公司 （排名不分先后） 21 

23 .2022中国大数据产业发展白皮书 2022中国大数据企业50强简介 1、华为技术有限公司 华为成立于1987年，是一家由员工持有全部股份的民营企业，目前有19.5万员工，业务遍及170多个国家和地区，服务 30多亿人口，是全球领先的IC T(信息与通信)基础设施和智能终端提供商。华为致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、 每个组织，构建万物互联的智能世界。华为在通信网络、I T、智能终端和云服务等领域为客户提供有竞争力、安全可信赖 的产品以及解决方案和服务。华为与生态伙伴开放合作，持续为客户创造价值、释放个人潜能、丰富家庭生活、激发组织 创新。近年来，华为坚持围绕客户需求持续创新，不断加大基础研究投入，努力推动世界进步。 2、腾讯 腾讯是一家世界领先的互联网科技公司，用创新的产品和服务提升全球各地人们的生活品质。腾讯成立于1998年， 总部位于中国深圳。公司一直秉承科技向善的宗旨。我们的通信和社交服务连接全球逾10亿人，帮助他们与亲友联系，畅 盟 联 享便捷的出行、支付和娱乐生活。腾讯发行多款风靡全球的电子游戏及其他优质数字内容，为全球用户带来丰富的互动 态 娱乐体验。腾讯还提供云计算、广告、金融科技等一系列企业服务，支持合作伙伴实现数字化转型，促进业务发展。腾讯 生 2004 年于香港联合交易所上市。 3、阿里巴巴 业 产 阿里巴巴集团的使命是让天下没有难做的生意。我们旨在助力企业，帮助其变革营销、销售和经营的方式，提升其效 据 率。我们为商家、品牌及其他企业提供技术基础设施以及营销平台，帮助其借助新技术的力量与用户和客户进行互动，并 数 更高效地进行经营。我们的业务包括核心商业、云计算、数字媒体及娱乐以及创新业务。除此之外， 我们的非并表关联 大 方蚂蚁集团为我们平台上的消费者和商家提供支付服务和金融服务。围绕着我们的平台与业务，一个涵盖了消费者、商 家、品牌、零售商、第三方服务提供商、战略合作伙伴及其他企业的生态体系已经建立。 4、中兴通讯股份有限公司 中兴通讯是全球领先的综合通信信息解决方案提供商，成立于1985年，是在香港和深圳两地上市的大型通信设备公 司。公司通过为全球160多个国家和地区的电信运营商和政企客户提供创新技术与产品解决方案，让全世界用户享有语 音、数据、多媒体、无线宽带等全方位沟通。中兴通讯拥有成熟的大数据基础平台产品，可以针对各个行业提供大数据应 用解决方案。中兴通讯在大数据领域拥有45+发明专利，5项国家标准和众多的行业奖项，是业内首家提供融合的一站式 A I开发平台，也是首家提供体系化的大数据安全方案的公司。经过持续10年以上的研发和市场投入，中兴通讯已累计部署 超过400个大数据商用局点，在网运行的大数据节点超过20000个。 5、小米集团 小米集团成立于2010年4月，2018年7月9日在香港交易所主板挂牌上市(1810.H K)，是一家以智能手机、智能硬件和IO T 平台为核心的消费电子及智能制造公司。胸怀“和用户交朋友，做用户心中最酷的公司”的愿景，小米致力于持续创新，不 断追求极致的产品服务体验和公司运营效率，努力践行“始终坚持做感动人心、价格厚道的好产品，让全球每个人都能享 受科技带来的美好生活”的公司使命。小米目前是全球领先的智能手机品牌之一，2021年全球出货量达1.9亿台，创历史新 高。同时，小米已经建立起全球领先的消费级AIOT物联网平台，截至2021年12月31日，AIOT平台已连接的IOT设备（不包括 智能手机及笔记本电脑和平板）数达到4.34亿。集团业务已进入全球逾100个国家和地区。2021年8月，小米集团连续三年 进入《财富》「世界500强排行榜」 (FORTUNE GLOBAL 500) ，2021年位列338名，较2020年大幅提升84位。 22 

24 .6、百度 百度是拥有强大互联网基础的领先A I公司。是全球为数不多的提供A I芯片、软件架构和应用程序等全栈A I技术的公 司之一，被国际机构评为全球四大AI公司之一。百度以“用科技让复杂的世界更简单”为使命，坚持技术创新，致力于“成为 最懂用户，并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司”。百度以技术创新为信仰，在创新投入、研发布局、人才引进方面均 走在国际前列。2021年，百度核心研发费用221亿元,占百度核心收入比例达23%，研发投入强度位于中国大型科技互联网 公司前列。百度全球A I专利申请量已超过24000件，其中A I专利申请17000多件，专利授权5000多件，位列中国第一，并在深 度学习技术、智能语音、自然语言处理、自动驾驶、知识图谱、智能推荐等多个领域排名国内第一。 7、联通数字科技有限公司 联通数字科技有限公司是中国联通的全资子公司，在原联通系统集成有限公司、联通云数据有限公司、联通大数据 有限公司、联通物联网有限责任公司、联通智慧安全科技有限公司基础上组建而成。联通数科公司下设产品、营销、研发 和综合四大板块，其中产品板块以事业部模式运行，包括系统集成、云计算、数据智能、物联网、安全、智慧应急六大事业 部。联通数科公司坚持战略资本布局，在智慧城市、智慧文旅、安全和金融等领域与阿里、腾讯、京东、奇安信等企业成立 盟 合资公司，实现资源互补、强强联合，并通过设立分公司和子公司实现全国服务的战略布局。目前，联通数科共拥有31家 联 分公司、12家全资子公司、6家控股公司、6家参股公司、以及1个创新研究院。 8、广联达科技股份有限公司 态 生 广联达科技股份有限公司是数字建筑平台服务商。公司专注于建筑信息化行业20余年，业务领域正逐步由招投标阶 业 段拓展至工程项目的全生命周期，业务领域围绕工程项目的全生命周期，在工程造价、施工、设计等多个业务板块，涵盖工 产 具软件类、解决方案类、大数据服务、移动A P P、云计算服务、智能硬件设备、产业金融服务等多种业务形态，客户群覆盖 据 政府、行业主管部门、开发商、业主方、咨询公司、施工企业、院校、产业供应商等，在全球100多个国家和地区建立80余家 分子公司，累计为行业31万家企业提供专业化服务。 数 9、神州信息 大 神州数码信息服务股份有限公司（简称：神州信息，股票代码：000555.S Z）作为场景金融云平台引领者，三十年来始终 坚持数字中国的初心，以“创新驱动发展、科技自立自强、持续的战略升维”为导向，聚集金融科技，以大数据、人工智能、 区块链等数字技术融合应用为支撑，打造“科技+数据+场景”创新模式，发力场景金融、金融信创、数据智能、云原生数 字化安全底座四大业务，用数字技术实现普惠金融，做金融行业最值得信赖的数字化转型合作伙伴！ 10、太极计算机股份有限公司 太极计算机股份有限公司（简称“太极股份”）是国内电子政务、智慧城市和关键行业信息化的领先企业，1987年由中 国电子科技集团公司第十五研究所发起设立，2010年在深圳证券交易所中小企业板上市。公司以“做中国最优秀的数字化 服务提供商”为愿景，致力于成为“自主可控的主力军、数据运营的国家队、智能应用的引领者、员工价值的成就者”，面向 政府、公共安全、国防、企业等提供信息系统建设和云计算、大数据等服务，涵盖云服务、网络安全与自主可控、智慧应用 与服务、信息基础设施等综合信息技术服务。面向“十四五”，太极股份坚持以“数据驱动、云领未来、网安天下”为核心战 略指引，深入实施“一体两翼”业务发展策略，以数据作为重要生产要素，加快推动行业解决方案数字化、核心产品产业 化和运营服务平台化，积极投身数字经济主战场，以创新融合的数字化服务，助力政府、企业、军队及关键行业数字化转 型发展，为“数字中国”建设贡献太极力量。 11、奇安信科技集团股份有限公司 奇安信面向新型基础设施建设、面向数字化业务，运用系统工程的方法论，结合“内生安全”思想，将新一代网络安全 框架作为顶层设计指导，以“数据驱动安全”为技术理念、以打造网络安全颠覆性和非对称性能力为目标、以“人+机器”协 23 

25 .2022中国大数据产业发展白皮书 同运营为手段，创建了面向万物互联时代的网络安全协同联动防御体系。奇安信拥有完备的网络安全产品和创新的网络 安全服务，完善的研发、采购、生产和销售模式。针对云计算、大数据、物联网、移动互联网、工业互联网和5G等新技术下 产生的新业态、新业务和新场景，为政府与企业等用户提供全面、有效的网络安全解决方案。 12、浪潮卓数大数据产业发展有限公司 浪潮卓数大数据产业发展有限公司（简称：浪潮卓数）是浪潮集团旗下快速成长的大数据公司，致力于成为中国优秀 的大数据服务运营商。浪潮卓数专注数据价值发掘、深耕行业应用， 围绕数据采集、数据治理、数据分析及可视化、数 据流通、数据安全等领域，建立完善公司大数据技术和产品体系，统筹推进“4+6+N”市场布局，构建企业核心竞争力。 浪潮卓数现已形成大数据操作系统、智慧社区管理平台、跨行业数据服务平台、企业征信服务、数安链等大数据系列产 品，面向政府、企业客户提供数据采集、数据治理、数据分析及可视化、数据流通、数据安全为主的大数据产品及解决方 案。依托浪潮强大的技术和研发能力，浪潮卓数聚焦大数据软件产品及相关数据服务，同时开发自动化采集终端（数据魔 盒）、泛能源大数据平台、中小微企业智能化信贷审批模型、天元数据网、大数据课程体系及实训平台等新产品，致力于建 立国内领先的大数据底座，服务数字经济发展和社会治理。 13、望海康信（北京）科技股份公司 盟 联 望海康信（北京）科技股份公司（以下简称“望海康信”或“公司”）成立于2003年，致力于价值医疗，专注于医疗行 态 业精益化管理及数字化运营，是服务于国家医改和医疗生态健康可持续发展的科技创新型企业。公司总部位于北京，分 生 支机构覆盖上海、广东、山东、四川、湖北、安徽、辽宁等省份，营销及服务网络辐射全国。公司经历近20年发展，员工 业 近2000人，积累医疗机构客户数近3500家，其中三级医院1300多家，并与百余个省市卫健委和人社局签约合作，拥有近 50000家供应商伙伴。2021年评选的“2020中国医院排行榜（综合）”百强榜单中望海康信客户近七成，成为全国优秀医院 产 的优选服务商，在各省市塑造了诸多现代医院管理模式的信息化示范工程。 据 数 14、成都四方伟业软件股份有限公司 大 成都四方伟业软件股份有限公司成立于2014年，是一家专业的大数据软件产品及服务提供商，围绕大数据的采集、存 储、治理、分析、挖掘、展示，依托自主研发的核心技术，已形成了包括SDC ETL融合数据软件、SDC Hadoop数据存储计算 软件、SDC Govern 数据治理软件、SDC BE商业智能软件、SDC Miner人工智能软件、SDC UE可视化分析决策平台、SDC ME多 维可视化软件的全栈大数据处理软件，获得了政府、军工、交通、能源、金融、运营商及企业等的广泛认可。已为包括国务 院办公厅、中央组织部、国家发改委、应急管理部、民政部、教育部、海关总署等26个中央部委在内的1500+用户提供了产 品及服务，以支撑用户构建数据采、存、管、用的价值挖掘与应用体系，促进用户的数字化转型。 15、厦门市美亚柏科信息股份有限公司 厦门市美亚柏科信息股份有限公司（股票简称：美亚柏科，股票代码：300188）成立于1999年9月22日，总部位于厦门市 软件园二期，是国投智能的控股子公司，国务院国有资产监督管理委员会为公司实际控制人。经过二十余年的发展，美亚 柏科已成为国内电子数据取证行业龙头和公安大数据领先企业、网络空间安全与社会治理领域国家队，是一家具备央企 优势、创新活力的集团型企业。公司业务领域由传统的网络安全部门向监察委、税务、海关、市监、应急等行业拓展，并不 断向民用市场延伸，业务范围覆盖全国各省、市、自治区及部分“一带一路”沿线国家。 16、金电联行（北京）信息技术有限公司 金电联行（北京）信息技术有限公司——全球领先的人工智能与大数据公司，成立于2007年。分别在上海、南京、杭 州、广州、西安、河南、长春等地建有20+分支机构，另设三大科研基地，拥有员工近千人。其中科研人员占比超过70%，核 心人员拥有超过10年横跨产业、金融及I T等行业大数据建设丰富经验；在数据分析、模型构建、I T建设等方面具有较强的 实力，在多个领域具备领先优势。金电联行在清华大学设立了大数据金融联合研究中心，并与北大、复旦等多所高校进行 24 

26 .科研合作。金电联行是我国最早将大数据技术进行落地实践并将业务开展在政务、产业、金融等领域的企业，2014年获得 中国人民银行首批全国性企业征信牌照，北京地区征信机构联席会主席单位；参与起草《社会信用体系建设规划（2014- 2020年）》，参与制定国家多个信用标准及政府数据技术、安全应用标准；是国家信息中心信用信息共享合作单位。 17、拓尔思信息技术股份有限公司 拓尔思信息技术股份有限公司（简称“拓尔思”）成立于1993年，是国内领先的人工智能、大数据、数据安全产品及服 务提供商，中文全文检索技术的开创者。2011年，公司于深圳证券交易所创业板上市，股票代码300229。拓尔思以语义智 能的企业级服务为战略，专注于自然语言处理、知识图谱和图像视频分析等领域的技术研发和产业化。公司充分发挥海量 数据优势，依托前沿技术及行业知识沉淀，在自然语言处理、大数据和人工智能S aaS服务、数字虚拟人及数据安全等领域 拥有丰富成熟的产品线，有效赋能政府、金融、媒体、互联网、制造、能源和公共安全等行业的数字化转型。目前，公司产 品和服务已被8000余家企业级用户广泛使用，并始终保持在网络舆情分析、政府门户网站云平台、融媒体技术平台、边界 安全等领域市场占有率位居前列。 18、北京思特奇信息技术股份有限公司 盟 北京思特奇信息技术股份有限公司是中国信息化建设的创领者和信息通信行业的领军企业，致力于自主研发、科技 联 创新、场景应用、价值运营的融合发展，打造开放、共赢的生态合作体系，助力全行业客户与合作伙伴实现数字化转型、智 态 慧运营和价值提升。思特奇立足自主可控、研发创新，凭借领先的新一代信息技术，专注深耕电信运营商领域，业务覆盖 生 31个省、市、自治区，累计承载运营商10亿+用户。不断开拓生态业务领域，凭借创新的“平台+数据+运营”模式，已服务 业 全国30多个城市，20000余家企业，为政府、企业全面数字化转型赋能。思特奇积极探索“产学研”模式创新，与全国重点 高校展开共办、共研合作，在科研创新、成果转化、产业落地等方面取得卓越成绩。 产 据 19、荣联科技集团股份有限公司 数 荣联科技集团股份有限公司（股票代码002642.S Z，简称“荣联科技集团”）是专业数字化服务提供商，面向行业客户 大 提供企业数字化转型和I T基础设施建设全方位解决方案。20多年来，公司紧跟I T技术发展趋势，建立了覆盖全国的营销 和服务网络，服务于数万家行业客户，成为客户数字化建设的优秀合作伙伴。未来，公司将围绕云计算、大数据等新一代 信息技术，深入金融、政府公用、运营商、能源制造和生物医疗等优势行业核心应用，为企业数字化转型注入新动能。目 前，荣联科技集团已发展成为营收规模超35亿、员工800余名、业务遍及全国31个省市自治区及欧美、控股参股企业60余 家的大型高科技企业集团。 20、国信优易数据股份有限公司 国信优易数据股份有限公司（简称“优易数据”）由国家信息中心于2015年发起成立，是国内技术领先的数据操作系 统与解决方案提供商，专注于大数据基础软件产品研发与技术服务，面向政府现代化治理、城市指挥运行和企业数字化 转型，为客户提供国内技术领先的数据操作系统（DataOS）及一站式解决方案和数字云服务。优易数据专利授权90余项， 其中发明专利70余项，软件著作权500余项，荣获国家高新技术企业和国家专精特新小巨人企业。同时，优易数据以合作 共赢的理念，开放基础软件技术能力，连接产业链合作伙伴，共同构建面向数字时代的大数据产业生态。 21、北京久其软件股份有限公司 久其软件是一家专注于政企信息化建设、数字化转型与智能化升级的管理软件供应商（股票代码：002279），在电子 政务、集团管控、数字传播等领域为用户提供自主可控的解决方案与产品；通过技术与行业应用场景的深度融合，满足政 企客户对数据治理和运营的核心需求；致力于实现数据价值的最大化。久其女娲平台作为公司自主研发的新一代业务开 发集成平台，不仅是满足政企客户产品升级与创新的重要技术保障，更是适配国家信创环境的数字化平台。我们借助专 业的行业洞察能力和差异化的解决方案，与客户实现共创、共生和共赢。目前，久其的产品与解决方案已在财政、国资、民 生、交通、教育、司法、建筑、能源、通信等众多行业得到广泛应用。 25 

27 .2022中国大数据产业发展白皮书 22、普元信息技术股份有限公司 普元信息是一家值得客户信赖的基础软件技术公司，更致力于成为中大型企业及政府机构数字化转型的使能者。普 元从创立之初，即致力于基础软件创新和持续发展，并紧跟技术和产业趋势，布局数据治理、数字化应用领域，形成金 融、政务、军工、能源、运营商、先进制造业等多个重点优势行业，获得逾千家行业大中型客户及合作伙伴的持续认可。普 元基于成熟的软硬件环境适配技术与经验，在国内中间件领域，率先形成了包括应用支撑、应用集成、云原生、数据管理 与治理在内的全栈式信创中间件产品与解决方案，为客户提供从规划咨询到产品替代再到应用迁移落地的全方位服务， 助力客户建设符合信创要求的技术底座，加速企业数字化转型。 23、创意信息技术股份有限公司 创意信息技术股份有限公司成立于1996年，2014年在深交所上市，是国内领先的数字化转型服务提供商。经过多年 发展，公司已形成基于数字化转型的全栈核心能力，拥有操作系统、数据库、大数据等自主可控核心技术与软件产品，同 时拥有5G、物联网、人工智能、数字孪生、云/边缘计算等新型信息技术及解决方案，广泛应用于电信运营商、能源、金融、 政府、企业等领域，为超过 600 家大型企业级用户提供数字化转型服务。公司总部设立在成都和北京，服务网络已覆盖 全国，拥有广州邦讯、上海格蒂、北京创意、创智联恒、万里开源等多家子公司，在北京、上海、广州、南京、西安、郑州、重 庆等地设有分支机构。 盟 联 态 24、帆软软件有限公司 生 帆软软件有限公司（以下简称“帆软”）成立于 2006 年，是中国专业的大数据 BI 和分析平台提供商，专注商业智能 业 和数据分析领域，致力于为全球企业提供一站式商业智能解决方案。帆软在专业水准、组织规模、服务范围、企业客户数 量方面遥遥领先，先后获得包括 Gartner、IDC、CCID 在内的众多专业咨询机构的认可。并于 2018 年入选福布斯中国非上 产 市潜力企业榜 50 强，连续5年中国BI市场份额第一。帆软拥有自主知识产权的商业智能和数据分析产品超30项，通过提 据 供高效易用、简捷智能的大数据分析工具，赋予超过 500 万终端用户大数据分析的能力，核心产品企业级 WEB 报表软件 数 -帆软报表 FineReport，入选 Gartner 报表平台全球市场指南；自助大数据分析的 BI 工具-帆软商业智能 FineBI，入选 大 CEIA 中国企业IT大奖-最佳BI方案；零代码应用搭建工具-简道云等。 25、贝壳找房（北京）科技有限公司 贝壳找房定位于科技驱动的新居住服务平台，于2018年4月正式上线，涵盖二手房、新房、租房、装修和社区服务等众 多类目。贝壳找房通过开放数据资源和技术能力，聚合和赋能全行业的服务者，打造产业互联网下的“新居住”品质服务 生态，致力于为全国家庭的品质居住提供全方位服务连接。未来，贝壳找房将聚合和赋能更多生态合作伙伴，驱动行业 进入数字化的“新居住”时代。 26、网智天元科技集团股份有限公司 网智天元科技集团股份有限公司是一家大数据智能软件与应用服务方案提供商，致力于应用自主研发的网络大数据 智能集成与挖掘技术，为客户提供大数据智能处理的全价值链软件与S a a S云服务整体解决方案。公司拥有发明专利18 项，参与制订4项国际标准，承担12项国家重大科研课题与创新工程，连续5年入选“中国大数据企业50强”，是专精特新 企业，工信部人工智能产业创新任务揭榜挂帅单位。公司主营产品包括银河大数据平台、星图知识图谱平台、战鹰声誉风 险管控平台和金鹏全域风险管理平台，业务聚焦政企领域和金融领域，客户超过300家政企和金融机构，服务国家网络空 间安全和金融安全。 29、北京数字政通科技股份有限公司 数字政通是新型智慧城市核心应用与运营服务提供商，致力于以“网格化管理模式”推动城市治理、政府管理和服务 的数字化进程，以技术路径催生管理变革和服务模式创新，助力数字经济发展和数字政府建设。公司致力于城市运行一 网统管、社会治理现代化、城市管理精细化、城市生命线（地下管线等城市基础设施）安全运行监管智能化和新型智慧城 26 

28 .市运营服务等业务领域。通过多年发展与积累，公司在智慧城市顶层设计、产品创新与迭代、项目高效实施和交付、运营 服务数字化和智能化等方面拥有核心竞争力，在全国580多个城市、1600多个县成功建设超过5000个数字化平台项目，服 务人口数量超过5.5亿人，服务国内城市建成区面积超过70%。 30、美林数据技术股份有限公司 美林数据技术股份有限公司（简称：美林数据，N EEQ：831546）是国内知名的工业大数据、工业互联网技术服务提供 商，国家级专精特新“小巨人”企业，全国信标委大数据标准工作组-工业大数据专题组组长单位。公司重点面向企业客户 提供数据资产管理、数据分析与挖掘、数据开发应用等产品及增值解决方案，引领大数据融合应用和产业数据运营等创 新服务模式。凭借对大数据行业应用的坚持、精耕与自主创新，美林数据服务了航空、航天、兵器、船舶、核电、钢铁、新能 源、电力、煤炭、石油、水务、教育等1000多家行业龙头企业，现已形成面向工业物联网、大数据、人工智能、知识图谱、工 业互联网及应用能力等自主安全可控的信创产品及解决方案，多次入选工信部大数据、工业互联网试点示范及专项发展 工程项目。 31、北京明朝万达科技股份有限公司 盟 北京明朝万达科技股份有限公司成立于2005年，是中国新一代信息安全技术企业的代表厂商，专注于数据安全、公共 联 安全、云安全、大数据安全及加密应用技术解决方案等服务。凭借在数据安全领域取得的优异成就，明朝万达于2019年获 态 得中央网信办背景中网投、国家发改委背景国投创合联合投资，并于2020年获得中国电科集团（CETC）战略投资。基于“动 生 态数据安全，数据全生命周期管控”的产品理念，明朝万达始终以守护用户数据价值为己任，致力于让安全真正服务于业 业 务发展。明朝万达现有员工近600人，总部位于北京，在上海、广州、成都、西安、贵阳、天津、武汉、南京、无锡、长春等地 设有分支机构。历经十余年的发展与积累，明朝万达客户已覆盖金融、政府、公安、电信运营商、能源、设计院所和研发制 造业等领域，签约用户超过3000家。 产 据 数 32、北京东方金信科技股份有限公司 大 北京东方金信科技股份有限公司（以下简称“东方金信”）成立于2013年2月。公司拥有ISO9001、ISO27001和CMMI5级 认证；连续六年获中国大数据企业50强；首批通过工信部数据中心联盟大数据基础能力和性能双认证；首个国家信息中心 “数据资产研究中心”授牌单位；全国信标委智慧城市及大数据标准工作组成员，2017年入选Gartner全球大数据行业和 人工智能报告；2019年成为腾讯云战略合作伙伴。基于完整、自主、安全的产品链路以及顶级的实施交付团队，东方金信 已在政府、金融、能源、交通、工业、广电等多个领域完成大数据战略布局，能够提供跨行业、多领域、企业级一体化大数 据解决方案，实现产品+实施+咨询一站式服务。主要客户和项目都已成为大数据领域行业标杆和典型案例。 33、华云数据控股集团 华云数据控股集团成立于中国云计算元年——2010年，与中国信息化发展同频共振自此写入华云数据的基因。成立 至今，华云数据深刻把握时代脉搏，以推动中国企业全面上云为愿景，历经十余年自主研发与深耕开拓，逐步成长为知名 信创云计算专家，打造数字化转型和信息技术应用创新双重护城河，成为中国信创产业基于规则长效发展的最早一批标 准制定者、以科技硬实力驱动换道引领最中坚的创新守护者、助力生态伙伴实现数字化转型最可靠的同行者。 34、长威信息科技发展股份有限公司 长威信息科技发展股份有限公司成立于2000年，是一家以大数据和人工智能为核心参与智慧城市建设的信息技术企 业。公司聚焦政府治理、应急指挥、政务民生等领域开展智慧城市业务，提供集软件研发、系统集成、运维服务和平台运 营于一体的综合信息技术服务。近年来，长威科技精准把握信息时代脉博，重视“数据”作为新生产要素的核心地位，不 断加大对大数据、人工智能等新技术的研究投入，培养了一支具备行业数据解析能力、数据综合治理能力、数据应用创新 能力的专业技术团队，以数据为核心打造具有自主知识产权的数字化底座和云服务平台，以数据流通激活数据价值，共 建数据产业生态，为客户实现各类基于数据的创新应用场景，驱动政府数字化转型，推动城市智慧化发展，助力“数字中 国”宏伟蓝图的建设与实现。 27 

29 .2022中国大数据产业发展白皮书 36、北京百分点科技集团股份有限公司 百分点科技成立于2009年，是服务全球企业和政府的数据智能公司，总部位于北京，在上海、深圳、杭州、沈阳、武 汉、广州等地设有十四家分子公司。集团拥有全栈的大数据和人工智能技术产品，以“用数据智能推动社会进步”为使命， 为企业和政府构建端到端的数智化解决方案。目前业务已覆盖全球20多个国家，服务10,000+国内外客户，涉及数字城 市、应急管理、公共安全、生态环境、媒体报业、零售快消等多个领域，助力客户智能化转型。 37、福建正孚软件有限公司 福建正孚软件有限公司是一家以数据驱动产业数智化的创新型科技企业。以“变革文件应用、创新监管方式、促进数 字化转型”为使命，坚持“监管+科技”战略，致力成为数字政府先行者、智慧监管卓越者、智慧康养践行者。旗下拥有正孚 信安、正孚康养和正孚信创三家专业子公司。聚焦数字政府(营商环境、疫情防控、数字机关)、智慧国资(国资国企在线监 管、企业治理、境外监管)、智慧康养和数据安全四大业务板块。以电子文件为载体，动态采集风控数据，构建行业数字化 监管模型，重塑及再定义数字化管理，赋能国资国企转型升级、构建养老服务体系、助力提高数字政府服务水平。公司业 务覆盖29个省（自治区、直辖市、特别行政区），6个国家，客户包括40+省部委、60+中央企业、20000+独立法人单位。 38、北京智慧星光信息技术有限公司 盟 联 北京智慧星光信息技术有限公司成立于2012年，是全球领先的认知智能与文本大数据服务商，致力于打造全球最大 态 的非结构化数据推荐引擎。智慧星光专注于用新兴技术为政企客户和行业信息增值客户提供大数据的泛情报信息挖掘、 生 知识构建与价值应用服务。凭借多年积累的互联网海量数据、先进的大数据和人工智能技术，形成了集标准化产品、数 业 据、人机协同的服务和专家数据报告、行业解决方案于一体的多维业务体系。 39、光大科技有限公司 产 据 光大科技有限公司是由光大集团发起组建的全资控股金融科技子公司，实缴注册资本2亿元，下设光大云缴费科技 数 有限公司。光大科技以建设“具有全球竞争力的世界一流金融控股集团”战略目标为动力，助力集团实施“敏捷+科技+生 大 态”战略转型，聚焦“数字化、平台化、智能化”I T战略愿景。光大科技承担集团发展“新科技产业”的重任，不断提升集 团整体科技与创新能力。通过搭建集团总部层面信息平台，实现信息共享与资源共享，提升管理现代化；围绕“集团+互联 网”战略发展规划，研制数据互联平台、生态互联平台，促进综合金融、产融生态圈发展；探索“互联网+”创新模式，拓展 创新领域，瞄准一流科技产品进行创新。 40、浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司 浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司（简称“蓝卓”）是国内领先的工业互联网、工业大数据和工业人工智能平台 和解决方案提供商，公司坐落于宁波海曙区。蓝卓以工业企业为核心，致力于 OT 与 IT 的融合创新，打造最适合企业的 工业操作系统平台。公司核心研发团队来自工业自动化、信息化和互联网领域的技术专家和行业佼佼者，其中博士、硕士、 高工占比 37%。公司秉持“创新引领，让科技改变社会”的使命，积极探索，勇于开拓，坚持为客户提供优质、贴心的科技 服务。 41、杭州半云科技有限公司 杭州半云科技有限公司（简称：半云科技，英文名：B Y W I N）是由航天系人士于2016年创办的高新技术企业,已经取得 CMMI 5级、ISO系列资质、DCMM3级等资质证书和70余项知识产权。公司总部位于杭州市西湖区云栖小镇，已在全国设立4 个研发中心和10个分支机构，员工总数300余人。半云科技以“数智中台驱动政府、企业数字化转型”为使命，秉承“聚合 行业生态资源、树立数据大脑标杆、布局重点区域市场、研发自主核心产品”的发展理念，自主研发数智中台产品体系，聚 焦智慧金融、智慧医疗、智慧教育、智慧监管、应急管理、公共交通、公共安全、智慧园区、智慧能源等城市大脑行业场景， 为政府和企业客户提供咨询设计、产品研发、系统交付、定制开发及运维外包的整体服务能力，致力于成为国内领先的数 据智能产品及服务提供商。 28