2019.02.23-携程-Apache Kylin 在携程大数据平台的优化及演进
讲师：张巍 携程 大数据资深研发工程师
演讲概要：本次分享将介绍携程在使用 Kylin 的过程中遇到的挑战和相关优化以及对于未来的展望。
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3.ART Adhoc l Hive
lShark
l
Hive Shark
HDFS
4. HBASE
Apache
Kylin
SQL
5. 35 769 b
l O / T
l +<2 a K A
l+<2 e %0
l ( C
l +<2 L C
l c
l P) 8 ( P) 8
6. D
OPS
Artnova Adhoc
DPP
/
Hickwall
SQL
Kylin Clickhouse
Presto SparkSQL/Hive
Zeus
HBASE HDFS
9.l M
l K ( )
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10.l IL K cb
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l N HA YMa e
l 2 KYLIN-3810
l N 1- L (
11.1 f 0-2 35 , 5 -32 3 2
ef 0-2 , 0- 2 22 5 - 3 4 5-3
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h
0-2 .3 5 5 i Kf pd
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4. +3.2 51 2
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O 6 O :
13. . () -
Streaming cube
lCube kafka partition offset
Kylin
Web UI
Hermes
lBuild-memory
Kylin Hbase
l batch hive
Kafka
l NRT
MR/SPA
RK
14. . -
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