申请试用
HOT
登录
注册
 
2019.02.23-携程-Apache Kylin 在携程大数据平台的优化及演进
Kyligence
/
发布于
/
4187
人观看
讲师:张巍 携程 大数据资深研发工程师 演讲概要:本次分享将介绍携程在使用 Kylin 的过程中遇到的挑战和相关优化以及对于未来的展望。
展开查看详情

1 .Kylin ——

2 .

3 .ART Adhoc l Hive lShark l Hive Shark HDFS

4 . HBASE Apache Kylin SQL

5 . 35 769 b l O / T l +<2 a K A l+<2 e %0 l ( C l +<2 L C l c l P) 8 ( P) 8

6 . D OPS Artnova Adhoc DPP / Hickwall SQL Kylin Clickhouse Presto SparkSQL/Hive Zeus HBASE HDFS

7 .23 .1

8 .1 2 . 3 3

9 .l M l K ( ) l H l ) H l

10 .l IL K cb l ) .8- g 3 3 l N HA YMa e l 2 KYLIN-3810 l N 1- L (

11 .1 f 0-2 35 , 5 -32 3 2 ef 0-2 , 0- 2 22 5 - 3 4 5-3 0-2 , 0- 2 5 5- 2 5 , m h 0-2 .3 5 5 i Kf pd 0-2m 0-2 .3 ,- 35 -2 5 - 0 i nbk ,- 35 0 2 4 g a c , 23 5 -32 5 5 33 4 5 j ol

12 . . ) ( T051 2 8 T051 2 8B 4. +3.2 51 2 K K 6 D D K SH K SH O 6 O :

13 . . () - Streaming cube lCube kafka partition offset Kylin Web UI Hermes lBuild-memory Kylin Hbase l batch hive Kafka l NRT MR/SPA RK

14 . . - l m j l na l e M h l i c g l b o l R

15 . ( ) . 1 : 5

16 . K , K , K : , K

17 .wei_za@ctrip.com

12 点赞
5 收藏
42下载