1. HBase 多模式 支持多模式-SQL、Graph、时序、时空、分析 明惠，过往记忆 

2.HBase多模式 Spark 分析层：支持复杂分析、算子下推 AP/SQL/流/批 MLlib Graph 备份 恢复 SQL KV Graph 时空 时序 (Phoenix) (HBase API) (HGraphDB) (GeoMesa) (OpenTSDB) 多模式层：提供各种模型转换，贴切业务 索引引擎：提供索引支持，基于 Lucene 安全 Solr HBase 存储引擎：提供 KV 支持，基于LSM 全文索引/二级索引 双活 分布式文件层： SSD HDD OSS …… 保障低成本、与上层分离、共享降低成本 

3.Phoenix–SQL on HBase 源表 - Source Table 二级索引 - Global-index id name score address name id 1 王二 100 北京海淀 李四 2 2 李四 99 北京朝阳 王二 1 …… 张百亿 100000000 …… 100000000 张百亿 69 北京海淀 SQL引擎 存储引擎 索引引擎 

4.Spark  OLAP；  利用Spark-SQL查询一些比较复杂的分析；  利用Spark Streaming进行实时流分析，结果存入HBase；  直接读取Hfile。 

5.OpenTSDB-时序  主要满足物联网：传感器、监控、金融K线等时序应用场景  Rowkey设计符合时序序列的查询  压缩节约存储空间 - 包括多行变一行及多列压为一列 mysql.bytes_received 1287333217 327810227706 schema=foo host=db1 mysql.bytes_sent 1287333217 6604859181710 schema=foo host=db1 mysql.bytes_received 1287333232 327812421706 schema=foo host=db1 mysql.bytes_sent 1287333232 6604901075387 schema=foo host=db1 mysql.bytes_received 1287333321 340899533915 schema=foo host=db2 mysql.bytes_sent 1287333321 5506469130707 schema=foo host=db2 

6.Solr-全文索引  基于Lucene的全文搜索引擎；  为HBase添加二级索引功能；  提供范围查找、模糊查找等。 Client 索引同步 HBase Solr HDFS 

7.GeoMesa-提供时空能力  高效时空索引，支持点、线、面等空间要素存储，百亿 级数据实现毫秒(ms)级响应  提供基于Spark SQL、REST、GeoJSON、OGC服务等多种 操作方式，方便地理信息互操作  提供轨迹查询、区域分布统计、区域查询、密度分析、 聚合、OD分析等常用的时空分析功能  支持物联网流式数据接入，物联网中时空维度的查询简 单有效。 

8.HGraphDB-图 用户  HgraphDB实现了图模型，上层业务开箱即用，易于上手， 使用图特有语言查询gremlin实现图遍历 手机 手机 账号  HGraphDB底层基于hbase，容量可无限扩展，无论多大 的图都能存 IP  内置了常用的图算法工具，与spark graphframes集成， 用户还可自定义图分析算法 卡 设备 账号 应用：依托图关联技术，帮助金融机构有效识别 用户 账号 卡 隐藏在网络中的黑色信息，在团伙欺诈、黑中介 识别等。 

9. 加入中国 HBase 技术社区，欢迎扫描下面二维码。 HBase 技术社区公众号 社区管理员 阿里云 HBase 技术支持 

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