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Big Data NoSQL System:Apsara DB Hbase and Spark

Big Data NoSQL System:Apsara DB Hbase and Spark

中国HBase技术社区
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来自阿里巴巴的 Wei Li 介绍了基于阿里巴巴云 HBase 构建的融合了计算、存储和检索以及在线和离线的的大数据中台解决方案,同时结合云上的弹性伸缩能力,节省成本。针对扫描大表,造成在线的 HBase 服务不稳定的问题,他们做了一个工作是把在线存储和离线分析使用的数据分离开来,通过一键归档把离线的数据转成列存的格式,带来性能十倍以上的提升,同时也不会影响 HBase 在线服务的稳定性,列存的方式是把源数据通过WAL同步到Spark 集群,存储成列的方式。数据归档完成之后,处理完的数据还需要写回到 HBase,这些数据的具体细节没有说明,可能跟业务有关,猜测是一些经过处理之后的聚合类数据等。他们没有通过传统的使用 HBase API 的方式,而是直接加载 HFile.最后一点是成本,使用云端数据库能带来两个方面的成本节省。一个是计算资源,一个是存储。计算资源是因为不同的业务有不同的波峰和波谷;存储是因为可以利用云上的廉价存储。最后他根据具体的几个 case 详细讲述了这套方案的案例。

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