快手HBase在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践

快手每天产生数百亿用户特征数据,分析师需要在跨30-90天的数千亿特征数据中,任意选择多维度组合(如:城市=北京&性别=男),秒级分析用户行为。针对这一需求, 快手基于HBase自主研发了支持bitmap转化、存储、索引、快速计算的分析服务--BitBase,并成功应用于留存分析、用户增长、广告营销、ABTest 等多个业务场景。
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4. I 9 64-3 , 058 4-7 9 1 9 9 9 9 9 9 9 9 4 2 9 9 . 9 4 % 9 64-3 , 058 4-7 9 9 1 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 4 2 9 9

5.( - ) 30 1 0 1 0 +- 1 0 0

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7. - . -3 0 :1 0 -3 5 :1 5 :1 0 & .2 = -3 2 9 : -2 5, . 42: -3

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11.14 - 0 9 051.0* ( )( 051.0* 0 7 051.0* *2 0 0 7 7 ? ( ? :

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16. D -0 2 /1+ 22 M P B A 3 M T P 5

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18. B 5 + + T : T T 1 H ,

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20.WELCOME

为了让众多HBase相关从业人员及爱好者有一个自由交流HBase相关技术的社区,阿里巴巴、小米、华为、网易、京东、滴滴、知乎等公司的HBase技术研究人员共同发起了组建中国HBase技术社区。