作为数据库专场的第一位演讲嘉宾，肖鹏老师风趣幽默地讲解了数据库选型的原则：1、不谈场景的选型都是耍流氓；2、没有数据就没得聊；3、不考虑可运维性的都应该枪毙。最后还分享了他们的最佳实践路线：主需求 = MySQL + Cache（Mc or Redis）；高级需求 = 云原生DB（高可用、可扩展、弹性、易用）；其他需求 = 云RDS。
1 .谈谈数据库选型那些事 肖鹏
2 . 自我介绍 • 肖鹏 • 贝壳-数据平台部-技术总监 • 前微博-数据系统平台-技术副总监 • ACMUG 主席团成员 • 10年+数据从业经验
3 . 目录 • 从职业发展看选型 • 选型的原则一二三 • 选型路线图
4 .从职业发展看选型
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6 .多数据库掌握是对DBA的新要求 多用途数据库是厂家的趋势
7 .自建时代 传统DBA (纯自建) 开发DBA 大数据 内核DBA 云时代 传统DBA 全栈DBA 云DBA DB （混合云） （云上） （云内） PM
8 .选型原则一二三
9 . 原则1: 不谈场景的选型都是耍流氓
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11 . 业务模型 • 甄别特殊需求：日志、搜索、统计、离线需求等等 • 业务运行模型：活动型、规律型、多读？ 写多？ • 业务增长方式：日期型、用户型、位置型等等
12 . 原则2: 没有数据就没得聊
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14 . 关键数据 • 需求数据：size、qps、rt • 基准数据：qps sla、rt sla • tips：评估可以类比，只要逻辑说得通就行
15 . 基准测试 • 保持测试模型的一致性 • 保存结果的存档，延续性
16 . 原则3: 不考虑可运维性的都应该枪毙
17 .MySQL MySQL Redis
18 . 考虑因素 • 社区活跃度（信息获得度） • USER CASE（最好是自己认识的，外援） • 自身团队情况（上手成本） • 市场人才情况（可持续性成本）
19 . 内核&云 • 内核能力的重要性，运维向功能的开发。 • 云RDS，投入产出比，精力问题。 • tips：有云的前提下，特殊需求全部云RDS解决。
20 .选型路线图
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22 .不要钱还能申请晋升展现实力的 ➡️
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24 .我们的最佳实践： • 主需求 = MySQL + Cache（Mc or Redis） • 高级需求 = 云原生DB（高可用、可扩展、弹性、易用） • 其他需求 = 云RDS
25 .Q&A
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