单表千亿电信大数据场景下使用CarbonData替换Impala案例(王森)

单表千亿电信大数据场景下使用CarbonData替换Impala案例
展开查看详情

1. h EYK T 5K L W6K K VYKUK d e VYKUK t h ( F4 h h SVYKUK p 1 (g BK O h E E6 h VYKUK h qo h c )g VYKUK h MK KU Q h c g VYKUK BB h 】 hl【 v ) h v h 】 q c +g q J3D l h :KN Y VYKUKb EYK Tb:S O c n c d e o l h h o h s h v h v v t y h EYK T 5K L W6K Kb VYKUK) -b:3ICb 9 OOWYU VbE LK O C h h t 5K L W6K K h 5K L W6K K h EYK T 5K L W6K K h v EC> AW :KN Y h EC> W :KN Y o c h i5K L W6K K :KN Y h p hr EYK T h EYK T fEC> >h6K K8 KVO ghEYK T 5K L W6K K l t h p i ( i b h BK O bAD5h 3 c b b c ) ir EYK T rB O 8USWT :S O i K 3B i 6K K8 KVO >USL B YK T 3B L EC>i EYK T h 5K L WEC> f h h gc +

2. K h L h M r KPTK h h o R Y 1&&MK L WNK K KYKMRO Q& d e py z EC> W :KN Y y c h v ,H h h Fh o l t h 、 u nv c、s lv h lv , iH U VOb HOU MS bHK SO bHKU ObHO KMS c c 1 q k i b 2 k i 2 k i 2 k 2 k 2 k 2 & & o SVLKUU lv i

3. SVLKUU i RKN Y h lv RKN Y 。 n i k i:68E k i:MK KU Q k i:S Ob VYKUKbEYK T EC> EMROVK W DOKN i k k k z k h EMROVK W I S O h D64 E RKN Y ( l l h ) h q h b q + o h h , y y :5K KU Q - EC> l iEC>b AEC>b K K 3B . F b b r

4.EC> W :KN Y k EC> W RKN Y k N VYKUKbEYK Tb:3ICbB O b:S O k k EMROVK W DOKN k 3 AD5 BK O 5K L W6K K k k 8U VO KPTK EYK T E OKVSWQ EC> W :KN Y o h EC> W :KN Y y h hy q BB64 h EC> W :KN Y r BB64 f VYKUK l BB64 gi EC> W :KN Y BB64 hq 】 E KQQUO v K T hq W NO c v K T v v h v 】 o ( v】 ohl【 , v】 v 9 OOWYU V ) p h BB64 h h hl【 v ) h v

5. (b (B4h ( (b (B4h ( h v h v ( BB )b (B4h )b (B4h h h p r h BB64 h q h d e ) (/ 0 oEYK T 5K L W6K K VYKUK h ( F4 h t h SVYKUK - 4& ( 4& h t ph ) ph EYK T 5K L W6K K VYKUK YK O ) oc p i (b :KN Y h VYKUK q JK W l h EYK T 5K L W6K K JK W l h r EYK Th:S O c )b :KN Y h VYKUK h EYK T 5K L W6K K o 】 c 250 200 150 100 50 0

6. i (b 5K L W6K K U MKU hy h o h M VYKM S W c )b t h y M U VW t h s M U VW h q h NS SWM h c b LU MT SaO h v LU MT F34>7BDAB7DF 7E h y 4h y ( )+ 4c v h il【 LU MT SaO ),- 4h LU MT SaO ,() 4c +b h t h h LU VPSU O NK KVKY c ,b l EYK T h h EYK TG h h qll h l v h hl lv v h hq h mq l c

CarbonData是一种高性能大数据融合存储方案,以一份数据同时支持多种应用场景,通过多级索引、字典编码、预聚合、动态Partition等特性提升了IO扫描和计算性能,已在30+企业生产环境上部署应用,其中最大的单一集群数据规模达到十万亿。