1.Koalas介绍 2019-07-03 王道远（健身） 

2.⽬目录 1 2 3 4 5 基本⽤用法 内部细节 相关项⽬目 总结 项⽬目背景 

3. Part 1 项⽬目背景 

4.项⽬目背景 

5.项⽬目背景 

6.项⽬目背景 - Koalas • pandas⽆无法处理理data scientist/AI要⽤用的⼤大规模数据 • Spark的DataFrame API和pandas的API有gap • Python⽣生态 

7.⽬目录 1 2 3 4 5 项⽬目背景 内部细节 相关项⽬目 总结 基本⽤用法 

8. Part 2 基本⽤用法 

9.基本⽤用法 import databricks.koalas as ks import pandas as pd pdf = pd.DataFrame({'x':range(3), 'y':['a','b','b'], 'z':['a','b','b']}) # Create a Koalas DataFrame from pandas DataFrame df = ks.from_pandas(pdf) # Rename the columns df.columns = ['x', 'y', 'z1'] # Do some operations in place: df['x2'] = df.x * df.x 

10.⽬目录 1 2 3 4 5 项⽬目背景 基本⽤用法 相关项⽬目 总结 内部细节 

11. Part 3 内部细节 

12.内部细节 pandas Series pandas Koalas DataFrame DataFrame Spark DataFrame Metadata data_columns index_map Spark Koalas DataFrame Series Spark DataFrame 

13.内部细节 __init__ Koalas DataFrame to_spark() Spark DataFrame Spark DataFrame init_from_spark() Metadata data_columns toPandas() session.createDataFrame() index_map to_pandas() init_from_pandas() pandas DataFrame 

14.内部细节 - pandas.merge() 

15.内部细节 - indexing • LocIndex -> sdf.where(…) • ILocIndex -> sdf.select(…) • AtIndex -> sdf.where(…).select(…) 

16.⽬目录 1 2 3 4 5 项⽬目背景 基本⽤用法 内部细节 总结 相关项⽬目 

17. Part 4 相关项⽬目 

18.相关项⽬目 分布式Python数据分析 - 主打兼容dataframe api 

19.⽬目录 1 2 3 4 5 项⽬目背景 基本⽤用法 内部细节 相关项⽬目 总结 

20.Part 5 总结 

21.总结 • 只能赋值整列列，只能使⽤用对⻬齐的列列赋值（withColumn）。 • 没有流数据⽀支持（streamz）。 • ⽀支持⾼高维数据（ndarray）。 • 已有Spark集群时，可以⾃自⾏行行安装使⽤用，⽆无需修改现有集群（通过spark-submit）。 • 现阶段，有条件的客户还是建议学习使⽤用PySpark。 

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