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LAS语音识别系统

LAS语音识别系统

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近年兴起的端到端语音识别系统,相比于传统的基于HMM的方法,可以有效的简化语音识别系统的复杂度,使得识别系统可以更加方便的推广到一个新的领域。本次报告主要介绍一个典型的基于注意力机制的端到端模型——LAS模型,包括模型的基本定义和训练方法,以及一些模型提升的策略。我们成功将LAS模型用于公开测试机Librispeech和流利说内部数据集上,在多个测试机上LAS模型都超越传统的基于HMM的方法,获得显著的识别错误率下降。
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