白玉兰开源
机器学习与传统算法融合的图相似度求解
2021/03/25 20:00 - 21:30

活动介绍

上海白玉兰开源开放研究院发起的“青年学者论坛”,意在为国内外大数据及人工智能领域的优秀青年学者,搭建一个非正式交流平台。我们诚邀发表在国际顶会的论文作者,以第一视角介绍其学术观点、研究细节、成果展现、相关领域前沿方向等话题,促进观点碰撞及交流合作。

活动安排

时间 议程
20:00 – 20:05 本期介绍
20:05 – 20:50 议题:机器学习与传统算法融合的图相似度求解-汪润中
20:50 – 21:30 评议+Q&A
  • 摘要

    如何衡量图结构之间的相似度,是模式识别、数据挖掘等计算机领域,以及计算机与生物、化学等学科的交叉领域中一项基础性的问题。传统图相似度算法采用基于启发式的搜索,具有复杂度过高的缺陷;现有的机器学习图相似度算法则将图相似度计算视为一个回归问题,无法给出具体的图结构匹配情况。在本文中,我们首次提出了机器学习与传统算法相融合的图相似度求解方法,使用机器学习引导传统搜索算法进行高效搜索,能够显著提升传统搜索算法的计算效率,同时输出图结构的匹配情况。

相关论文

  • Combinatorial Learning of Graph Edit Distance via Dynamic Embedding.
  • Runzhong Wang, Tianqi Zhang, Tianshu Yu, Junchi Yan, Xiaokang Yang.
  • IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021.

讲师介绍

汪润中,上海交通大学在读博士生,深入研究机器学习、图论和组合优化,尤其是采用深度学习方法求解图匹配等组合优化问题,作为第一作者发表TPAMI、NeurIPS、ICCV (Oral)、CVPR 等人工智能顶会顶刊5篇。https://sslprod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/stable/markdown_pic/20210319/12203/105063931/1616123584706.jpg

评议人

高忠派,上海交通大学人工智能研究院博士后,读博期间到美国哈佛大学医学院Schepens眼科研究所在Eli Peli教授的指导下进行博士联合培养。主要的研究方向是三维计算机视觉、三维视觉、立体显示、虚拟现实等。https://sslprod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/stable/markdown_pic/20210319/12203/71898387/1616123593069.jpg

关于活动

主办方
上海白玉兰开源开放研究院(简称:白玉兰开源),是在⼯信部信发司、上海市经信委的指导下,依托上海交通⼤学⼈⼯智能研究院,由梅宏院⼠担任⾸席科学家的产业研究院。2020.07.11在世界人工智能大会上,由浦东新区区委书记翁祖亮,上海交通大学党委书记杨振斌揭牌成立,定位⾮盈利的创新平台机构。成立初衷的发展目标是,推进⼈⼯智能软件框架研发与开源,与国内外知名开源社区互联互通,汇聚国内外开发者智慧,特别是国际知名开源开发者与科学家,以开源社区平台为牵引,以提升先进算法和模型的可复现性为⽬标,推动⼈⼯智能领域开源软件的国际规则互认,在重点领域形成“算⼒、算法、数据、场景、合规”⼀体化的⼈⼯智能社区,建设国际⼈⼯智能开发⽣态⽹络的关键节点。

  • 协办方:上海交通大学人工智能研究院
  • 直播平台:示说(https://slidestalk.com)
  • 合作社区:运筹 OR 帷幄、示说网
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