GDG
从工程化维度懂 AI
2020/12/05 14:00 - 16:25

活动介绍

AI工程化是企业核心应用的必经之路,是所有中级以上程序员的必备技能。它包括模型加速,量化,部署,数据集采集,模型结构优化,分布式训练、实际工程项目中,搭配硬件、比如FPGA等的加速方法,平台选择,传感器的选型等等。
本次 GDG 将带领大家一起学习有关AI 工程化的相关知识,欢迎参与!

议程安排

  • 14:00-14:05 开场介绍及加入抽奖列表
  • 14:05-14:50 用TensorFlow 2.4 实现分布式训练 - 周玥枫
  • 14:50-15:35 使用 iLiT 优化工具加速 TensorFlow 模型推理 - 张建宇
  • 15:35-16:20 滴滴机器学习 AI 推理优化实践 - 蔡金平
  • 16:20-16:25 收尾

嘉宾&议题

议题一:《用TensorFlow 2.4 实现分布式训练》

个人简介:周玥枫 Google Brain TensorFlow组的软件工程师,主导了TensorFlow 2中分布式TensorFlow的开发和维护。在这之前,他在Google Brain组研究用机器学习来优化TensorFlow。在加入Google Brain之前,他在Google Ads组负责研究索引机器学习模型。他拥有卡耐基梅隆大学计算机科学硕士学位。
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议题二:《使用英特尔低精度优化工具LPOT,加速tensorflow模型推理》

个人简介:张建宇 英特尔资深软件工程师,主要负责英特尔平台上各种AI框架的优化,推广和支持工作。
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议题三:《滴滴机器学习 AI 推理优化实践》

个人简介:蔡金平 滴滴机器学习平台框架组负责人,现负责异构计算、AI系统优化等工作,为公司提供云边端 AI 部署方案。曾就职于阿里,参与异构计算集群、阿里云 HPC 产品等研发工作。
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参会福利拿到手软系列

  • 100元JD电子购物卡若干
  • ¥70当当图书卡若干
  • ¥199力扣会员码若干
  • TensorFlow 纪念书包
  • GDG TF2.0相关书籍
  • 报名成功随机红包,限前100位报名
  • 邀请好友参会红包,微信转发本页面邀请好友报名(可拿多份)
  • 直播间活跃红包,在线时长 + 提问数量及质量为随机系数

现金红包由示说网服务号自动推送,请务必关注“示说网服务号”

会议主办

主办方:GDG Shanghai
支持方:TFUG Shanghai

支持单位

英特尔AI实践日工作组

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