智能时代,数据成为了新的增长力。IT环境越发复杂,海量数据不断增加,新一轮智能技术变革中,企业面临用户持续增长到留存的挑战,需要对自身组织形态和业务流程中进行全新优化。 通过梳理业务系统、支撑系统和管理系统的业务流程对业务数据和IT性能进行大数据智能采集、整理和关联分析,借助数据可视化工具呈现,智能业务运维体系可以帮助技术管理者在纷繁复杂的业务数据和性能数据中了解影响用户留存因素,提高解决问题的效率,从而达到持续增长的效果。

注脚

展开查看详情

1.《智能业务运维驱动企业高效增长》 听云CEO 张涛

2.第一性原理 First principle “从头算,只采用最基本 的事实,然后根据事实推 论” 勾股定律 量子力学 ……

3.企业的第一性是增长 “Life is a growth, you grow or you die ”

4.企业高效增长的三个阶段 Horizon2: 成长任务 Horizon3: 迭代优化与扩张 创新任务 快速探索与创新 Growth Horizon1: 核心任务 高效运营与管控 Time

5.产品生命周期以及增长的不同阶段的诉求 企业与市场匹配 EMF Growth 渠道和产品匹配 PCF 并购,国际化, 本地化 大量资源投入 产品市场匹配 PMF 渠道和 问题和解决方案 产品匹配 匹配PSF 渠道优化 产品和 市场匹配 痛点和解决方案 内容和 匹配时期 产品匹配 Time TINGYUN.COM

6.企业增长框架 留存 学习引擎 企业增长

7.OSM模型 业务目标 业务策略 度量 KPI Target O:公司/业务/ S:为了达成上 M:用于衡量策 直接度量策略有 预先给出的 产品…存在的目的 述目标采用的策 略的有效性,反 效性指标,直接 值,衡量KPI 是什么 略 映业务目标的达 反映目标的达成 是否达成 成情况 情况

8.数据分析的技术堆栈 用户 DEM 价值 决策 行动 决策 Insight(洞察) AI AIOps 数据分析 智能业务运维 DM DEM BI Analytics 业务性能可视化 ADTD EDW / HDP / ODS 数据收集 ETL / ELT / EL 数据采集平台 AIOps 业务系统: ERP / CRM / OA / SCM 业务规划 用户 TINGYUN.COM

9.IT环境复杂 运维环境复杂 运维难度加大 全新架构-系统复杂 数据管理 Ø 基础架构:云化 Ø 应用:微服务化 • 无法统一管理,快速查询 • 无法满足企业合规需求 Ø 双态数据中心:传统架构+互联网架构 数据分析 排障困难-排障周期长 Ø 依赖工程师技能经验 • 查询难 Ø 跨部门运维,责任界定困难 • 分析难 Ø 业务的支撑对排障时效性要求更高 • 对比难 故障定位 运维对象-数据激增 Ø 运维对象:网络、主机、OS、存储、中间件、各 • 人员利用率低 类业务应用 • 故障根源定位难 Ø 数据多样化:日志、指标、告警、时间 运维成本 • 成本高,效率低 • 业务投诉多,风险高 TINGYUN.COM

10.从基础运维到智能业务运维 基础运维 智能业务运维 以保障内部系统运行稳定,流畅, 以业务为聚焦,以提升业务表现为核心目标。 以及问题的快速解决为目标。 − 关注整体用户体验 − 网络监控 − 关注核心业务 − 业务关联性分析 − 硬件监控 − 业务流分析 (SNMP…) − 服务状态管理 − 系统监控 (数据库、NoSQL、API…) (CPU、Memory、IO、TCP…) − 业务调用链(Business Transaction) − 业务拓扑 − KPI − SLA − 数据(基准、挖掘) TINGYUN.COM

11.企业增长需要数据分析驱动 TINGYUN.COM

12.打通企业IT运维与数据运营分析 经营分析 商品预测 价值提升 业务数据 (结果数据) 用户拉新 故障定位 追踪根源 用户行为数据 APM运维数据 事件分析 关联分析 (客户端数据) (服务端数据) 回溯业务 用户发群 异常告警 TINGYUN.COM

13. 问题和解决方法匹配 PSF阶段 灰度测试 关键目标 A / B Test 保障产品质量 同时快速开发和迭代 持续集成/ 持续交付

14.灰度环境/生产环境性能测试 Web服务器 数据库服务器 外部服务器 应用服务器 NoSQL 并发访问 被测系统 报表平台分析

15.持续集成/持续交付自动化平台 CI/CD Automation Platform Continnuous Integration Runner Code Editor Code Build Test Package Artifact Repository Repository Testing LR+Server environment User Network+Server Acceptance 指标度量 极速反馈 Network+Server Production TINGYUN.COM

16. 问题和解决方案匹配 PSF阶段 切片化指标帮助开发者衡 ✓ 量版本间的性能变化及每 个阶段是否符合标准 ✓ 上线前灰度发布测试 指标体系有效衡量与极 ✓ 系统/产品持续集成持续交付(CI/CD) 速反馈,优化产品质量 TINGYUN.COM

17.精益运营 精细化运营的手段 构建用户全生命周期体系 从获客、激活、留存、变现、传播 市场变化 业务变化 用户变化 等用户全链条去监控和优化 竞品持续价格战, 利用技术手段自动化运营 C端用户争夺战激 用户审美疲劳 提供精准差异化模型,差异化用户 品类运营管理者越 烈,获客成本高 运营 行业去中心化,同 来越重要 用户留存率,复购 质化,用户选择多 场景化,智能化推 率低 做高价值运营提升效率 国际趋势,海外直 荐需求强烈 利用工具释放人力,提升效率,降 用户忠诚度低 购比例提升 低人工成本

18.能力模型

19. 产品市场匹配 PMF阶段 增长模型 获取 激活 转化 留存 转荐 业务活动 营销活动 用户活跃 签单促进 留存分析 分享转荐 关键指标 • 新访问用户量 • 注册转化率 • 订单金额 • 产品功能留存率 • 净推荐值 • 访问用户人均 • 线上业务办理 转化率 • 订单数量 • 用户日留存率 • K因子系数 访问次数 • 好评率 • 每次会话浏览 • 商品购买转化 • 分享率 • 订单转化率 • 用户活跃度 页数 率 • 访问时长 • 业务办理响应 • 成功支付数 • 用户持续时间 时间 • 跳出率 • 广告接口打开 • 业务办理效率 成功率 • 来源渠道评估

20.用户体验多维指标体系